Matplotlib 散点图 Returns 不同版本的不同图

Question

我正在为 python 开发一个名为 samila 的生成艺术生成器库，该库基于 matplotlib 散点图。它得到两个函数并将正方形 space 映射为任意形状。我们希望生成的形状对于给定的函数和给定的随机种子是相同的，以便可重现。

最近我们在研究具有复杂值的函数，并通知散点图输出在 matplotlib 的不同版本中是不一样的。

想知道为什么会这样，matplotlib有什么问题。如果这是一个错误，那么 matplotlib 为不同版本的特定代码绘制不同的图形可能会很糟糕。

因此，如果您运行使用 matplotlib==3.4.3:

下面的代码

from samila import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

def f1(x, y):
    return math.cos(x**2 * y)**1.926 - math.floor(x - y)**1.861 - math.floor(y**2 * x)**1.688

def f2(x, y):
    return x - y**1.617 - math.ceil(y)**1.477 - abs(x**2 * y) ** 1.647 - math.cos(x * y)**1.668

GI = GenerativeImage(f1, f2)
GI.generate(seed=755398)
GI.plot(color=(0.159, 0.085, 0.191), projection=Projection.POLAR, spot_size=2)
GI.save_image('art.png')
plt.show()

您将收到以下警告：

/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/_asarray.py:136: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
  return array(a, dtype, copy=False, order=order, subok=True)

使用以下生成的艺术：

如果您运行使用 matplotlib==3.0.3 的代码，您将拥有：

Attribute Qt::AA_EnableHighDpiScaling must be set before QCoreApplication is created.
/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/_asarray.py:136: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
  return array(a, dtype, copy=False, order=order, subok=True)

[编辑]：我添加了一个直接使用 matplotlib 的示例，而不是通过 Samila 使用它。如果您愿意，可以使用此脚本代替之前的脚本。

import random
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools

def f1(x,y):
    return math.cos(x**2 * y)**1.926 - math.floor(x - y)**1.861 - math.floor(y**2 * x)**1.688
def f2(x,y):
    return x - y**1.617 - math.ceil(y)**1.477 - abs(x**2 * y) ** 1.647 - math.cos(x * y)**1.668
def float_range(start, stop, step):
    while start < stop:
        yield float(start)
        start += step


data1 = []
data2 = []
range1 = list(float_range(-1*math.pi, math.pi, 0.01))
range_prod = list(itertools.product(range1, range1))
for item in range_prod:
    data1.append(f1(item[0], item[1]))
    data2.append(f2(item[0], item[1]))

color = (0.159, 0.085, 0.191)
spot_size = 0.01
projection = "polar"

fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(10, 10)
ax = fig.add_subplot(111, projection=projection)
ax.scatter(
        data2,
        data1,
        alpha=0.1,
        edgecolors=color,
        s=spot_size)
ax.set_axis_off()
ax.patch.set_zorder(-1)
ax.add_artist(ax.patch)

plt.show()

系统详情：

OS: Linux - Ubuntu 20.04
Python: Python 3.8.10
海湾合作委员会：[海湾合作委员会 9.3.0]
Matplotlib: [3.0.3, 3.4.3]
麻木：1.19.1

Answer 1

问题是 matplotlib 将其绘图策略从忽略负半径点的 3.0.3 更改为绘制它们的 3.4.3。

我无法使用 compare release notes 找到它，这让我很困惑。希望对这种情况有警告，避免以后出现问题。

我测试了以下更简单的代码：

data1 = [-2, -5,  2, 2]
data2 = [-2, 2, -2, 2]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="polar")
ax.scatter(
        data2,
        data1,
        s=30)

plt.show()

在 matplotlib.__version__ == 3.0.3 中我们得到：

在 matplotlib.__version__ == 3.4.3 时：

Matplotlib 散点图 Returns 不同版本的不同图

Matplotlib Scatter Plot Returns Different Plots in Different Versions

python

plot

matplotlib

scatter-plot

generative-art