将协方差 table 从 Stata 导出到 LaTeX

Exporting covariance table from Stata to LaTeX

我正在尝试将协方差 table 从 Stata 导出到 LaTeX。协方差在民主和石油之间,民主是我的 Y,石油是我的主要 x 变量

这是我运行的Stata代码,它运行时没有产生任何错误,但是一旦table导出到LaTeX中,它就不会以我正在寻找的格式出现

ssc install estout
dataex democracy oilincome
corr democracy oilincome, cov
eststo clear
eststo table_cov
esttab, cells("democracy oilincome") noobs nonumb nomtitle collabels("Democracy" "Oil Reliance"), using Covariance_table.tex

输出:

dataex democracy oilincome

* Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
clear
input byte democracy float oilincome
 4     0
 4     0
 4     0
 4     0
 4     0
 4     0
 4     0
 4     0
 4     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
10     0
10     0
10     0
10     0
10     0
 9     0
 9     0
 9     0
 9     0
 8     0
 8     0
 8     0
 8     0
 8     0
 8     0
 8     0
 8   .74
 8  2.02
 8  4.09
 8  6.52
 8  6.27
 8  5.24
 8  3.21
 8  5.42
 8  6.14
 8  8.38
10  9.59
10  9.49
10  7.32
10  5.34
10  6.79
10  9.91
10  13.4
10  8.21
10  7.78
10 10.71
10  9.95
10  9.72
10  9.68
10  8.51
10  7.86
10  7.97
10  7.41
10   9.3
10 12.39
10 14.64
10 13.09
10  9.97
10 10.72
10 14.61
10 25.85
10 25.37
10 16.55
10 17.14
10  24.6
end

这是协方差输出

democ~cy oilinc~e
    
democracy     49.04
oilincome   -1662.3  6.3e   06

我从我的 Stata 代码中收到的 LaTeX 代码是:

{
\def\sym#1{\ifmmode^{#1}\else\(^{#1}\)\fi}
\begin{tabular}{l*{1}{cc}}
\hline\hline
            &   Democracy&Oil Reliance\
\hline
\hline\hline
\end{tabular}
}

但 Latex table 仅显示以下内容:

您需要存储估计值,estpost 就是为此而设计的(参见 help estpost)。在将它们制成表格之前,您也不应该清除这些估计值。这一行:eststo clear 应该出现在代码的末尾。尝试如下操作:

sysuse auto
estpost correlate price turn foreign rep78, matrix listwise
esttab using "Corr.tex", unstack not noobs compress

estout 命令系列的 excellent documentation 值得复习。