add_datepart( ) 产生 KeyError

Question

我正在尝试使用 add_datepart( ) 在 pandas 数据框中拆分日期列。

trainingSetFirstCycle = pandas.read_csv(

"C:/Users/henri/OneDrive/Dokumente/Berufseinstieg/Sprachtechnologie/Predicting_Bike_Rental_Demand/Datasets/train_datetime_split.csv",
  low_memory=False, parse_dates=["date"])
trainingSetFirstCycle.rent_count = numpy.log(trainingSetFirstCycle.rent_count)

trainingSetFirstCycle
           date      time  season  ...  casual  registered  rent_count
0     2011-01-01  00:00:00       1  ...       3          13    2.772589
1     2011-01-01  01:00:00       1  ...       8          32    3.688879
2     2011-01-01  02:00:00       1  ...       5          27    3.465736
3     2011-01-01  03:00:00       1  ...       3          10    2.564949
4     2011-01-01  04:00:00       1  ...       0           1    0.000000
         ...       ...     ...  ...     ...         ...         ...
10881 2012-12-19  19:00:00       4  ...       7         329    5.817111
10882 2012-12-19  20:00:00       4  ...      10         231    5.484797
10883 2012-12-19  21:00:00       4  ...       4         164    5.123964
10884 2012-12-19  22:00:00       4  ...      12         117    4.859812
10885 2012-12-19  23:00:00       4  ...       4          84    4.477337
[10886 rows x 13 columns]


trainingSetFirstCycle.dtypes
date          datetime64[ns]

但是，运行trainingSetFirstCycle = add_datepart(trainingSetFirstCycle, trainingSetFirstCycle.date, drop=True)returns这个错误信息：

raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
KeyError: "None of [DatetimeIndex(['2011-01-01 00:00:00', '2011-01-01 01:00:00',\n ... dtype='datetime64[ns]', length=10886, freq=None)] are in the [columns]"

我检查了 documentation 看看我做错了什么。

在所示示例中，数据框的定义包括一个由列名“日期”组成的字典和一个包含其前四个值的列表。所以我在自己的数据框中复制了这个：

trainingSetFirstCycle = pandas.read_csv(
    "C:/Users/henri/OneDrive/Dokumente/Berufseinstieg/Sprachtechnologie/Predicting_Bike_Rental_Demand/Datasets/train_datetime_split.csv",
   {'date': ['2011-01-01', '2011-01-01 ', '2011-01-01', '2011-01-01']}, low_memory=False, parse_dates=["date"])

结果是这条错误消息：

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'encode'.

那么，您知道我在这里缺少什么吗？提前致谢。

Answer 1

通过改写参数“日期”解决

这是一个语义错误。 Python 无法编译 trainingSetFirstCycle = add_datepart(trainingSetFirstCycle, trainingSetFirstCycle.date, drop=True) 因为它没有意识到 trainingSetFirstCycle.date 应该是列的名称。我将参数更改为简单的"date"，这已经解决了问题。

显然，我的误解是每当你将数据框列作为函数的参数时，你必须将其称为 df.column ，因为那是函数的语法 numpy.log(trainingSetFirstCycle.rent_count)，其中数据框列“rent_count”，是函数numpy.log.

的参数

add_datepart( ) 产生 KeyError

add_datepart( ) produces KeyError

python

date

pandas

fast-ai

通过改写参数“日期”解决