如何使用限制填充来自不同数据框的数据框 nan 值？

Question

我正在尝试使用限制为 2 和来自另一个数据帧的值来填充数据帧。但是，当运行以下代码 DF1.fillna(value=DF2,method='ffill',axis=0,limit=2) 时，出现此错误 ValueError: Cannot specify both 'value' and 'method'. DF1 和 DF2 在形状、列和索引方面相同。

DF1

CompanyId	1/1/2018	1/1/2019	1/1/2020	1/1/2021
1	10	15	nan	nan
2	12	16	nan	12
3	14	17	nan	13
4	nan	18	12	14
5	nan	18	13	nan
6	nan	nan	14	nan

DF2

CompanyId	1/1/2018	1/1/2019	1/1/2020	1/1/2021
1	21	31	41	51
2	22	32	42	52
3	23	33	43	53
4	24	34	44	54
5	25	35	45	55
6	26	36	46	56

预期结果

CompanyId	1/1/2018	1/1/2019	1/1/2020	1/1/2021
1	10	15	nan	nan
2	12	16	nan	12
3	14	17	nan	13
4	24	18	12	14
5	25	18	13	55
6	nan	36	14	56

提前致谢！

Answer 1

假设 df1 和 df2 具有相同的索引和列，这是解决问题的一种方法：

用 limit=2 向前填充 df1，然后使用 isna 创建一个布尔掩码。现在，使用这个布尔掩码 mask df2 中的值，最后使用掩码数据帧 df2

填充 df1 中的 nan 值

df1.fillna(df2.mask(df1.ffill(limit=2).isna()))

   CompanyId  1/1/2018  1/1/2019  1/1/2020  1/1/2021
0          1      10.0      15.0       NaN       NaN
1          2      12.0      16.0       NaN      12.0
2          3      14.0      17.0       NaN      13.0
3          4      24.0      18.0      12.0      14.0
4          5      25.0      18.0      13.0      55.0
5          6       NaN      36.0      14.0      56.0

如何使用限制填充来自不同数据框的数据框 nan 值？

How can I ffill a datframe nan values from a diffrent dataframe with limit?

python

pandas

fillna

CompanyId	1/1/2018	1/1/2019	1/1/2020	1/1/2021
1	10	15	nan	nan
2	12	16	nan	12
3	14	17	nan	13
4	nan	18	12	14
5	nan	18	13	nan
6	nan	nan	14	nan

CompanyId	1/1/2018	1/1/2019	1/1/2020	1/1/2021
1	10	15	nan	nan
2	12	16	nan	12
3	14	17	nan	13
4	nan	18	12	14
5	nan	18	13	nan
6	nan	nan	14	nan

CompanyId	1/1/2018	1/1/2019	1/1/2020	1/1/2021
1	10	15	nan	nan
2	12	16	nan	12
3	14	17	nan	13
4	nan	18	12	14
5	nan	18	13	nan
6	nan	nan	14	nan