从 Counter 对象生成数据帧

Question

我正在尝试可视化 POS 值之间的相关性。从下面的列表中，我想生成一个数据框，其中列等于 keys，第一行等于 values。

我需要这个，然后，绘制 df.corr()

变量如下：

keys = Counter(list_tag).keys()
keys

dict_keys(['NNP', 'VBZ', 'DT', 'NN', '.', 'PRP', 'VBD', 'IN', 'JJ', 'NNS', ',', '``', 'NNPS', "''", 'PRP$', 'CD', 'VB', 'TO', 'POS', 'RB', 'RBR', 'WP', 'MD', 'VBP', 'CC', 'WRB', 'WDT', 'RP', ':', 'VBN', 'VBG', 'EX', '(', 'JJR', ')', 'PDT', 'FW', 'RBS', 'JJS', 'UH'])

values = Counter(list_tag).values()
values

dict_values dict_values([282, 110, 259, 426, 106, 132, 60, 275, 204, 98, 119, 12, 3, 11, 41, 24, 80, 46, 25, 177, 7, 14, 30, 64, 112, 13, 10, 10, 21, 45, 42, 11, 12, 8, 12, 1, 1, 1, 2, 4])

我的问题是：打电话 df = pd.DataFrame(Counter(list_tag), index=Counter(list_tag).keys()) 如下图，我写错了，因为我只需要第一行。

是否有有效的解决方案来完成此操作而无需手动删除 df.iloc[2:] 谢谢！

Answer 1

keys = ['NNP', 'VBZ', 'DT', 'NN', '.', 'PRP', 'VBD', 'IN', 'JJ', 'NNS', ',', '``', 'NNPS', "''", 'PRP$', 'CD', 'VB', 'TO', 'POS', 'RB', 'RBR', 'WP', 'MD', 'VBP', 'CC', 'WRB', 'WDT', 'RP', ':', 'VBN', 'VBG', 'EX', '(', 'JJR', ')', 'PDT', 'FW', 'RBS', 'JJS', 'UH']
values = [282, 110, 259, 426, 106, 132, 60, 275, 204, 98, 119, 12, 3, 11, 41, 24, 80, 46, 25, 177, 7, 14, 30, 64, 112, 13, 10, 10, 21, 45, 42, 11, 12, 8, 12, 1, 1, 1, 2, 4]

df = pd.DataFrame(values, index=keys).transpose()

从 Counter 对象生成数据帧

Generating dataframe from Counter object

python

pandas

counter