I'm getting this error : 'AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'Adam''
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我正在尝试 运行 在 Google Colab 中使用此代码:
从 keras 导入优化器
来自 tensorflow.keras.optimizers 进口亚当
对于我在范围 (5) 中:
print(i)
model_mix = Model(inputs=[visible, visible1], outputs=x)
adam = optimizers.Adam(lr=0.01, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=None, decay=0.0, amsgrad=False)
monitor = EarlyStopping(monitor='val_loss', min_delta=1e-3, patience=6, verbose=2, mode='auto')
model_mix.compile(loss="mean_squared_error", optimizer=adam)
model_mix.fit(
[x_text_train, x_img_train], y_text_train, callbacks=[checkpointer_cnn,monitor],**strong text**
validation_data=([x_text_test, x_img_test], y_text_test),
epochs=1000)
之前它运行良好,但现在它给我一个错误。有人可以帮我解决吗?
只需删除优化器,即 adam = Adam(lr=0.01, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=None, decay=0.0, amsgrad=False)
它应该像这样工作。
可能是keras版本不同,在keras s2.8.0上试试:
adam = optimizers.adam_v2.Adam(lr=0.01, ......)
使用这个
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
而不是
from keras import optimizers from tensorflow.keras.optimizers import Adam
我正在尝试 运行 在 Google Colab 中使用此代码:
从 keras 导入优化器 来自 tensorflow.keras.optimizers 进口亚当
对于我在范围 (5) 中:
print(i)
model_mix = Model(inputs=[visible, visible1], outputs=x)
adam = optimizers.Adam(lr=0.01, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=None, decay=0.0, amsgrad=False)
monitor = EarlyStopping(monitor='val_loss', min_delta=1e-3, patience=6, verbose=2, mode='auto')
model_mix.compile(loss="mean_squared_error", optimizer=adam)
model_mix.fit(
[x_text_train, x_img_train], y_text_train, callbacks=[checkpointer_cnn,monitor],**strong text**
validation_data=([x_text_test, x_img_test], y_text_test),
epochs=1000)
之前它运行良好,但现在它给我一个错误。有人可以帮我解决吗?
只需删除优化器,即 adam = Adam(lr=0.01, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=None, decay=0.0, amsgrad=False)
它应该像这样工作。
可能是keras版本不同,在keras s2.8.0上试试:
adam = optimizers.adam_v2.Adam(lr=0.01, ......)
使用这个
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
而不是
from keras import optimizers from tensorflow.keras.optimizers import Adam