循环通过 CUSIP 并使用 pdblp 从 Bloomberg 中提取数据
Looping through a CUSIPs and pulling data from Bloomberg using pdblp
我有一个 CUSIP 列表，我想为使用 pdblp (https://matthewgilbert.github.io/pdblp/tutorial.html) 收集数据。
例如：
CUSIP 列表（总共约 5,000 个）：
/cusip/xxxxxxxxx,
/cusip/yyyyyyyyy
...
con = pdblp.BCon(debug=False, port=8194, timeout=5000)
con.start()
con.ref(['/cusip/xxxxxxxxx', '/cusip/yyyyyyyyy'], ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3',...])
这给了我一个数据框：
但是，我想创建一个数据框，它具有作为列的特征，并将 CUSIP 作为另一列或索引：
我不确定 bdh 函数是否会得到我正在寻找的东西，因为它是针对历史数据的（我正在寻找最新的）。我想我也可以只创建一个长 DataFrame 并熔化或旋转它？
您可以创建一个枢轴 table:
df = con.ref(['/cusip/xxxxxxxxx', '/cusip/yyyyyyyyy'], ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3',...])
df.pivot(index='ticker', columns='field', values='value')
结果：
ticker
Feature1
Feature2
Feature3
/cusip/xxxxxxxxx
value1
value2
value3
/cusip/yyyyyyyyy
value1
value2
value3
我有一个 CUSIP 列表，我想为使用 pdblp (https://matthewgilbert.github.io/pdblp/tutorial.html) 收集数据。
例如：
CUSIP 列表（总共约 5,000 个）：
/cusip/xxxxxxxxx, /cusip/yyyyyyyyy ...
con = pdblp.BCon(debug=False, port=8194, timeout=5000)
con.start()
con.ref(['/cusip/xxxxxxxxx', '/cusip/yyyyyyyyy'], ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3',...])
这给了我一个数据框：
但是，我想创建一个数据框，它具有作为列的特征，并将 CUSIP 作为另一列或索引：
我不确定 bdh 函数是否会得到我正在寻找的东西，因为它是针对历史数据的（我正在寻找最新的）。我想我也可以只创建一个长 DataFrame 并熔化或旋转它？
您可以创建一个枢轴 table:
df = con.ref(['/cusip/xxxxxxxxx', '/cusip/yyyyyyyyy'], ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3',...])
df.pivot(index='ticker', columns='field', values='value')
结果：
| ticker | Feature1 | Feature2 | Feature3 |
|---|---|---|---|
| /cusip/xxxxxxxxx | value1 | value2 | value3 |
| /cusip/yyyyyyyyy | value1 | value2 | value3 |