如何通过文件路径将 databricks SQL notebook 连接到 parquet 文件
How to connect databricks SQL notebook to a parquet file via filepath
我正在尝试连接到包含我们的数据 tables 的镶木地板文件列表,我需要检索它们以在数据块笔记本中创建一个新的 table以下字段:
- 字段名称
- 数据类型
- Table 姓名
我只需要知道在数据块笔记本中通过 sql 连接到这些 parquet 文件的语法,以及设置这些字段以显示数据的任何帮助,就像从 SSMS 中的 information_schema 中提取一样.谢谢
以下语法将帮助您使用给定的 parquet 文件路径创建 table:
%sql
CREATE TABLE <Table_Name>
USING parquet
OPTIONS (path "</path/to/Parquet>")
用您的值更改 <Table_Name>
和 </path/to/Parquet>
。
您可以使用SELECT语句读取数据:
SELECT * FROM <Table_Name>
Apache Spark 还使我们能够轻松地将 Parquet 文件读写到 Azure SQL 数据库。
df.write
.mode("overwrite")
.format("jdbc")
.option("url", f"jdbc:sqlserver://{servername}.database.windows.net;databaseName={databasename};")
.option("dbtable", "{tablename}")
.option("user", {localusername})
.option("password", {localpassword})
.option("driver", "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver")
.option("customSchema", "sqlschemadetails")
.save()
我们必须指定 JDBC 连接字符串,包括 SQL 用户名和密码以及架构名称。
有用link:https://www.c-sharpcorner.com/article/ingest-data-to-azure-sql-database-using-azure-databricks/
您只需使用服务器名称、用户和密码即可在 SSMS 上打开 Azure SQL 服务器数据库,如下所示。
我正在尝试连接到包含我们的数据 tables 的镶木地板文件列表,我需要检索它们以在数据块笔记本中创建一个新的 table以下字段:
- 字段名称
- 数据类型
- Table 姓名
我只需要知道在数据块笔记本中通过 sql 连接到这些 parquet 文件的语法,以及设置这些字段以显示数据的任何帮助,就像从 SSMS 中的 information_schema 中提取一样.谢谢
以下语法将帮助您使用给定的 parquet 文件路径创建 table:
%sql
CREATE TABLE <Table_Name>
USING parquet
OPTIONS (path "</path/to/Parquet>")
用您的值更改 <Table_Name>
和 </path/to/Parquet>
。
您可以使用SELECT语句读取数据:
SELECT * FROM <Table_Name>
Apache Spark 还使我们能够轻松地将 Parquet 文件读写到 Azure SQL 数据库。
df.write
.mode("overwrite")
.format("jdbc")
.option("url", f"jdbc:sqlserver://{servername}.database.windows.net;databaseName={databasename};")
.option("dbtable", "{tablename}")
.option("user", {localusername})
.option("password", {localpassword})
.option("driver", "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver")
.option("customSchema", "sqlschemadetails")
.save()
我们必须指定 JDBC 连接字符串,包括 SQL 用户名和密码以及架构名称。
有用link:https://www.c-sharpcorner.com/article/ingest-data-to-azure-sql-database-using-azure-databricks/
您只需使用服务器名称、用户和密码即可在 SSMS 上打开 Azure SQL 服务器数据库,如下所示。