Return 活动记录与非活动记录根据单个列中的给定日期计数

Question

我目前有以下 UsersData table，它提供给定特定日期的汇总历史数据：

Date	UserID	Name	isActive
2021-10-01	1	Sam	1
2021-10-01	2	Dan	1
2021-10-08	1	Sam	0
2021-10-08	2	Dan	1

要求

我的要求是创建另一个汇总数据，该数据将在单行中显示上述给定日期的活动记录和非活动记录。所以像下面这样：

Date	Active	Inactive	Total
2021-10-01	2	0	2
2021-10-08	1	1	2

到目前为止我的 SQL 个查询

现在，当我尝试以下个别查询时，它工作正常：

select date, count(distinct userid) AS ActiveCount from User where isActive= 1 group by date
select date, count(distinct userid) AS InactiveCount from User where isActive= 0 group by date

但是因为我需要在一行中显示每个日期的统计信息，所以我尝试了以下查询，但这里似乎有些地方做错了：

select
date,
(select count(distinct userid) from User where isActive= 1 group by date) AS Active,
(select count(distinct userid) from User where isActive= 0 group by date) AS Inactive,
count(distinct userid) AS total 
from userdata
group by date
order by date

有了这个，我将非活动记录和活动记录的输出作为两个结果的总和 - 活动 = 3（第一个日期的 2 + 第二个日期的 1）和 'Inactive' = 2（第一个日期的 0 +1 从第二次约会开始）而 'TotalCount' 值是准确的。

这是我通过上述查询得到的输出：

Date	Active	Inactive	Total
2021-10-01	3	1	2
2021-10-08	3	1	2

我在这里做错了什么？什么是正确的查询？我目前正在 Databricks Delta Lake SQL.

中执行这些操作

Answer 1

我不确定数据块，但我认为这应该可行...

select date
, sum(case when isActive=1 then 1 else 0 end) AS ActiveCount 
, sum(case when isActive=0 then 1 else 0 end) AS InactiveCount 
, count(distinct userId) as total
from User 
group by date

(SQLFiddle)

Answer 2

select date
    , count(distinct userid) filter (where isActive= 1) AS ActiveCount 
    , count(distinct userid) filter (where isActive= 0) AS InactiveCount 
    , count(distinct userid) Total
from User 
group by date

Return 活动记录与非活动记录根据单个列中的给定日期计数

Return active vs inactive records count against a given date in a single column

sql

apache-spark

apache-spark-sql

要求

到目前为止我的 SQL 个查询