如何将顶点前身数据帧转换为路径?
How to convert vertex-predecessor dataframe to path?
我正在使用 cuGraph 来计算图形的最短路径,但它没有返回到特定顶点的最短路径,而是创建了距离顶点前驱 table:
distance vertex predecessor
3935 0.000000 0 -1
3372 0.063761 1 173
3136 0.059330 2 236
395 0.096309 3 131
3780 0.078157 4 222
... ... ... ...
3886 0.157694 4886 4817
3062 0.226340 4887 4871
3895 0.171506 4888 4816
3057 0.165199 4889 4842
3898 0.213998 4890 4888
如何使用此图获取到特定顶点的路径?
我知道我可以循环遍历它直到到达顶点 0,但这听起来效率不高。有没有办法使用矢量化来保持高效?
目前唯一的方法是将返回的数据从目标返回到源。有一个名为 get_traversed_path(df, id) 的实用程序可以简化它。我们最近合并了新的 CUDA 代码以更快地提取路径(cuGraph PR 1838)我们正在努力添加 python 包装器并且应该很快就会有一个新功能
我正在使用 cuGraph 来计算图形的最短路径,但它没有返回到特定顶点的最短路径,而是创建了距离顶点前驱 table:
distance vertex predecessor
3935 0.000000 0 -1
3372 0.063761 1 173
3136 0.059330 2 236
395 0.096309 3 131
3780 0.078157 4 222
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3886 0.157694 4886 4817
3062 0.226340 4887 4871
3895 0.171506 4888 4816
3057 0.165199 4889 4842
3898 0.213998 4890 4888
如何使用此图获取到特定顶点的路径?
我知道我可以循环遍历它直到到达顶点 0,但这听起来效率不高。有没有办法使用矢量化来保持高效?
目前唯一的方法是将返回的数据从目标返回到源。有一个名为 get_traversed_path(df, id) 的实用程序可以简化它。我们最近合并了新的 CUDA 代码以更快地提取路径(cuGraph PR 1838)我们正在努力添加 python 包装器并且应该很快就会有一个新功能