如何通过二维数组索引使用？

Question

有人可以向我解释 numpy 索引如何适用于二维数组。我发现很难全神贯注。

具体来说，如果我创建一个 2d 8x8 数组，在这种情况下每个值代表什么：

array[x:y:i, t:n:m]

Answer 1

在你的数组中：

x和t，是切片的开始；
y和t，是切片的结尾；
i和m，是切片的步长。

例如，让我们定义一个 8x8 数组：

z=[[x*y+x+y for x in range(8)] for y in range(8)]
z=np.asarray(z)

Out[1]:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 1,  3,  5,  7,  9, 11, 13, 15],
       [ 2,  5,  8, 11, 14, 17, 20, 23],
       [ 3,  7, 11, 15, 19, 23, 27, 31],
       [ 4,  9, 14, 19, 24, 29, 34, 39],
       [ 5, 11, 17, 23, 29, 35, 41, 47],
       [ 6, 13, 20, 27, 34, 41, 48, 55],
       [ 7, 15, 23, 31, 39, 47, 55, 63]])

z.shape
Out[2]: (8, 8)

从第 0 行到第 3 行（不包括它）每 2 行，索引如下：

z[0:3:2]

Out[3]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7],
       [ 2,  5,  8, 11, 14, 17, 20, 23]])

对于列：

z[:,1:6:3]

Out[4]: 
array([[ 1,  4],
       [ 3,  9],
       [ 5, 14],
       [ 7, 19],
       [ 9, 24],
       [11, 29],
       [13, 34],
       [15, 39]])

组合行和列：

z[0:3:2, 0:3:2]

Out[5]: 
array([[0, 2],
       [2, 8]])

如何通过二维数组索引使用？

How to index using through 2d arrays?

python

numpy

multidimensional-array