Python/Pandas - 屏蔽不将值返回到列
Python/Pandas - Mask not returning values back to column
首先post 堆叠，我相信有一个明显的答案。原谅我的过犯。
无论如何，我的问题是这样的：
我有包含 2 列的数据库。如果另一列的值满足某个值，我想更改一列的值（使其为负数）。基本上，如果第 2 列 (positive_p) 为“1”，则第 1 列（响应）应翻转为负数（在同一行中）。
我几乎尝试了所有方法（map、apply、lambda、iloc 和现在的 mask），但无论如何我总是得到相同的结果。在第 1 列中选择了正确的值，但它们返回为空白而不是负值。我在我的代码中包含了掩码，因为它似乎是最优雅的解决方案。我觉得好像在这里遗漏了一些明显的东西，但我似乎无法将其挑出来。任何帮助将不胜感激！
combo5['response'].mask(combo5['positive_p'] == 0, -1*combo5['response'], inplace=True)
print(combo5)
还不允许我嵌入，但这是显示缺少列值的输出。
Output
您可以使用布尔索引来完成此操作。
ix = combo5['positive_p'] == 1
combo5.loc[ix, 'response'] *= -1
首先post 堆叠，我相信有一个明显的答案。原谅我的过犯。
无论如何，我的问题是这样的：
我有包含 2 列的数据库。如果另一列的值满足某个值，我想更改一列的值（使其为负数）。基本上，如果第 2 列 (positive_p) 为“1”，则第 1 列（响应）应翻转为负数（在同一行中）。
我几乎尝试了所有方法（map、apply、lambda、iloc 和现在的 mask），但无论如何我总是得到相同的结果。在第 1 列中选择了正确的值，但它们返回为空白而不是负值。我在我的代码中包含了掩码，因为它似乎是最优雅的解决方案。我觉得好像在这里遗漏了一些明显的东西，但我似乎无法将其挑出来。任何帮助将不胜感激！
combo5['response'].mask(combo5['positive_p'] == 0, -1*combo5['response'], inplace=True)
print(combo5)
还不允许我嵌入，但这是显示缺少列值的输出。
Output
您可以使用布尔索引来完成此操作。
ix = combo5['positive_p'] == 1
combo5.loc[ix, 'response'] *= -1