Altair distinct and count 不绘制预期值

Question

我正在尝试在 y 轴上绘制包含字符串的列中的唯一值的数量，如下所示：

alt.Chart(as_df).mark_bar(color='firebrick').encode(
    alt.X('TimeUTC:T', title='Day',axis=alt.AxisConfig(labelAngle=45)), 
    alt.Y('distinct(FlightID)', type='nominal', title='Number of flights')
)

我的数据是这样的形式：

TimeUTC	FlightID	Latitude	Longitude
2021-01-01 06:05:00.079745+00:00	2021-01-01 06:05:00+00:00	a706014b-02d0-424a-a346-2bd25ffa8e08	42.3323
2021-01-01 06:05:00.291337+00:00	2021-01-01 06:05:00+00:00	d2e2bd67-c95a-426d-9357-a717d6c9124d	42.3434
2021-01-01 06:06:00.131817+00:00	2021-01-01 06:06:00+00:00	a706014b-02d0-424a-a346-2bd25ffa8e08	42.3323
2021-01-01 06:06:00.219178+00:00	2021-01-01 06:06:00+00:00	d2e2bd67-c95a-426d-9357-a717d6c9124d	42.3434

结果是这个图表：

如果我计算 2 月 9 日唯一 FlightID 的数量，我得到：

foo = as_df['20210209':'20210209']
foo.FlightID.nunique()
58

为什么图表显示唯一 FlightID 的最大数量为 12 而至少有一天是 58？

python：3.9.7 牵牛星：4.1.0

Answer 1

在图表中，您按时间戳对 x 轴进行分组，而在 pandas 聚合中，您按日期对数据进行分组（即去除小时和分钟）。

如果您想在图表中按日期对 x 轴进行分组，您可以这样做：

alt.Chart(as_df).mark_bar(color='firebrick').encode(
    alt.X('yearmonthdate(TimeUTC):T', title='Day',axis=alt.AxisConfig(labelAngle=45)), 
    alt.Y('distinct(FlightID)', type='nominal', title='Number of flights')
)

Altair distinct and count 不绘制预期值

Altair distinct and count not plotting expected value

altair