GroupedFlux 中的 Reactor delayElements 延迟所有组中的元素
Reactor delayElements within a GroupedFlux delays elements across all groups
我有一个用例,我想通过 PartitionKey 创建一堆 GroupedFlux,并在每个组中延迟 100 毫秒。但是,我希望多个组同时启动。因此,如果有 3 个组,我预计每 100 毫秒发出 3 条消息。但是,使用以下代码我每 100 毫秒只看到 1 条消息。
这是我期望运行的代码。
final Flux<GroupedFlux<String, TData>> groupedFlux =
flux.groupBy(Event::getPartitionKey);
groupedFlux.subscribe(g -> g.delayElements(Duration.ofMillis(100))
.flatMap(this::doWork)
.doOnError(throwable -> log.error("error: ", throwable))
.onErrorResume(e -> Mono.empty())
.subscribe());
这是日志。
21:24:29.318 parallel-5] : GroupByKey : 2
21:24:29.424 parallel-6] : GroupByKey : 3
21:24:29.529 parallel-7] : GroupByKey : 1
21:24:29.634 parallel-8] : GroupByKey : 2
21:24:29.739 parallel-9] : GroupByKey : 3
21:24:29.844 parallel-10] : GroupByKey : 1
21:24:29.953 parallel-11] : GroupByKey : 2
21:24:30.059 parallel-12] : GroupByKey : 3
21:24:30.167 parallel-1] : GroupByKey : 1
(查看每条日志语句之间几乎有 100 毫秒的差异。1s 列是时间戳。
经过更多分析,我发现它工作正常。我的测试有不正确的 PartitionKey 数据,导致 single GroupedFlux.
回答我自己的问题,以防有人怀疑 delayElements 在 groupedFlux 上的工作方式不同。它没有。
我有一个用例,我想通过 PartitionKey 创建一堆 GroupedFlux,并在每个组中延迟 100 毫秒。但是,我希望多个组同时启动。因此,如果有 3 个组,我预计每 100 毫秒发出 3 条消息。但是,使用以下代码我每 100 毫秒只看到 1 条消息。
这是我期望运行的代码。
final Flux<GroupedFlux<String, TData>> groupedFlux =
flux.groupBy(Event::getPartitionKey);
groupedFlux.subscribe(g -> g.delayElements(Duration.ofMillis(100))
.flatMap(this::doWork)
.doOnError(throwable -> log.error("error: ", throwable))
.onErrorResume(e -> Mono.empty())
.subscribe());
这是日志。
21:24:29.318 parallel-5] : GroupByKey : 2
21:24:29.424 parallel-6] : GroupByKey : 3
21:24:29.529 parallel-7] : GroupByKey : 1
21:24:29.634 parallel-8] : GroupByKey : 2
21:24:29.739 parallel-9] : GroupByKey : 3
21:24:29.844 parallel-10] : GroupByKey : 1
21:24:29.953 parallel-11] : GroupByKey : 2
21:24:30.059 parallel-12] : GroupByKey : 3
21:24:30.167 parallel-1] : GroupByKey : 1
(查看每条日志语句之间几乎有 100 毫秒的差异。1s 列是时间戳。
经过更多分析,我发现它工作正常。我的测试有不正确的 PartitionKey 数据,导致 single GroupedFlux.
回答我自己的问题,以防有人怀疑 delayElements 在 groupedFlux 上的工作方式不同。它没有。