如何给列中的单元格着色? Pandas, pygsheets

How to colorize the cell in column? Pandas, pygsheets

我得到了包含 3 列的数据框:sku/price_1/price_2 如果 price_2 中的单元格小于 price_1 中的单元格,如何为它着色?我已经尝试过的:

    def highlight_late(s):
        color = ['background-color: red' if s['price_2'] < s['price_1'] else 
        'background-color: white' for s_ in s ]
        return color
df = myDataframe.style.apply(highlight_late,axis=1)

我也尝试使用 subset='price_2' 但它没有用,returns 我的 keyerror 'price_1' 但如果我不使用 subset,它可以工作但会为所有行着色。以及如何使用 pygsheets 在 google sheet 中着色? TABLE

我认为最简单的方法是根据条件创建 DataFrame 样式,使用 Styler.applyaxis=None 设置函数中需要的列:

print(df)
       SKU  price_1  price_2
0  SKU_123     5110   5110.0
1  SKU_124     4730      NaN
2  SKU_125     4490      NaN
3  SKU_126     4730      NaN
4  SKU_127     5530   5500.0
5  SKU_128  1245300      NaN

def highlight_late(x):
    c1 = 'background-color: red'
    # condition
    m = x['price_2'] < x['price_1']
    # empty DataFrame of styles
    df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)

    # in case you need to set the background white
    # df1 = pd.DataFrame('background-color: white', index=x.index, columns=x.columns)

    # set column price_2 by condition
    df1.loc[m, 'price_2'] = c1
    # set column SKU by condition
    # df1.loc[m, 'SKU'] = c1
    return df1

df.style.apply(highlight_late, axis=None).to_excel('file.xlsx', index=False)