Pysolar get_azimuth 函数应用于 pandas DataFrame

Question

我得到了一个 pandas 数据框，其中包含纬度、经度（整数类型）列和日期列（datetime64[ns, UTC] - 根据函数的需要）。我使用以下行来生成新的太阳方位角列：

 daa['azimuth'] = daa.apply(lambda row: get_azimuth(row['latitude'], row['longitude'], row['date']), axis=1)

它崩溃了，我不知道为什么，我唯一知道的是日期有问题：

 File "pandas\_libs\tslibs\timestamps.pyx", line 1332, in pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp.__new__
 TypeError: an integer is required

如果有人知道我应该如何处理日期，那就太好了，谢谢。

Answer 1

这可以追溯到 pandas 中的错误，请参阅 issue #32174。 pysolar.solar.get_azimuth 调用给定日期时间对象（或 pd.Timestamp）的 .utctimetuple() 方法，但失败：

import pandas as pd

s = pd.to_datetime(pd.Series(["2020-01-01", "2020-01-02"])).dt.tz_localize('UTC')

s.iloc[0]
Out[3]: Timestamp('2020-01-01 00:00:00+0000', tz='UTC')

s.iloc[0].utctimetuple()
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-4-f5e393f18fdb>", line 1, in <module>
    s.iloc[0].utctimetuple()

  File "pandas\_libs\tslibs\timestamps.pyx", line 1332, in pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp.__new__

TypeError: an integer is required

您可以通过将 pandas 时间戳转换为 Python 日期时间对象来解决问题，utctimetuple 是否按预期工作。对于给定的示例，您可以使用

daa.apply(lambda row: get_azimuth(row['latitude'], row['longitude'], row['date'].to_pydatetime()), axis=1)

Pysolar get_azimuth 函数应用于 pandas DataFrame

Pysolar get_azimuth function applied to pandas DataFrame

python

pandas

datetime

azimuth