如何使用 python 制作具有正确计数值的绘图条形图？

Question

数据看起来像这样

A	label
string	negative
string	negative
string	negative
string	positive
string	positive
string	negative
string	positive

我想制作一个简单的条形图，显示两个条形 - 正数和负数，彼此相邻，蓝色和红色。

如果我这样做

fig = px.bar(df, x=df["label"])

然后我明白了（顺便说一句，你知道为什么颜色突然变暗了吗？）：

当我将鼠标悬停在它说“count = 1”时，我想让它说出实际计数..我想让负数栏变成红色。我该怎么做？

Answer 1

执行 groupby 并与 count 聚合以获得一个新的 DataFrame，其中包含 label 下的两个类的计数：

fig = px.bar(df.groupby([‘a’]).count(),x=‘label’,color =‘label’, color_discrete_sequence=[‘blue’,’red’])

Answer 2

plotly 具有直方图图表类型。 https://plotly.com/python/histograms/

import io
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.read_csv(io.StringIO("""A,label
string,negative
string,negative
string,negative
string,positive
string,positive
string,negative
string,positive"""))

px.histogram(df, x="label", color="label", color_discrete_sequence=["red","blue"])

如何使用 python 制作具有正确计数值的绘图条形图？

How to make a plotly bar graph with the correct value count with python?

python

bar-chart

pandas

plotly