Pandas 从重采样中检索添加行的索引

Question

我有一个缺少行的数据框，我对其进行了插值和重新采样。我想知道当我重新采样时是否有办法获取添加到数据框中的行的索引？

这就是我 create/resample/interpolate 数据框的方式：

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import *

# Create df and drop a few rows
rng = pd.date_range('2000-01-01', periods=365, freq='D')
df = pd.DataFrame({'Val': np.random.randn(len(rng)) },index = rng)
df = df.drop([datetime(2000,1,5),datetime(2000,1,24)])

df = df.resample('D').interpolate(method='linear')

Answer 1

新旧之间difference

可以得到额外的索引元素

In [16]: df_new = df.resample('D').interpolate(method='linear')

In [17]: df_new.index.difference(df.index)
Out[17]: DatetimeIndex(['2000-01-05', '2000-01-24'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

Pandas 从重采样中检索添加行的索引

Pandas retrieve the index of added row from resampling

indexing

resampling

dataframe

pandas