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Question

我有一个数据框：

library(tidyverse); library(sf); library(ggplot2)
sfc <- tribble(~analyte, ~value, ~guideline, ~lat, ~long,
              "pH",     4,      5,          21,   52,
              "pH",     7,      5,          22,   53,
              "EC",     50,     100,        21,   52,
              "EC",     200,    100,        22,   53) %>%
  st_as_sf(coords = c("lat", "long"), crs = 4326)

我在 'analyte' 中有一些分析测试的名称，在 'value' 中有测试结果，在 'guideline' 中有一个指导值，结果应该在下面采样点的纬度和经度。每个分析物只有一个准则。

我想制作一组分面图，其中每个分面都是不同的分析物，值显示为不同大小的点。

ggplot(sfc) +
  geom_sf(aes(size = value)) +
  facet_wrap(~analyte)

但是，我想要的是每个方面的尺寸比例都不同，这样它就变成了这样：

value         size
0         ->  0 px
guideline ->  5 px
max(value)->  (max(value)/guideline)*5) px

每个 facet/analyte 的大小缩放比例不同，但值 0 始终设置为 0px 大小，等于该分析物准则值的值始终设置为 5px。

所以，我想我需要使用 trans_new() 来创建一个新的转换，但我正在努力弄清楚如何让函数知道该方面的分析物名称是什么，以便它可以查找适当的指导值。

任何想法，将不胜感激。

澄清编辑：看图，我希望能够看到两者值的实际大小（例如. pH 值在 10 左右）以及该值大于或小于指导值的量（例如 pH 值 10 是指导值 5 的两倍左右）。所以理想情况下，我希望每个方面都有一个图例，其中每个点的大小显示测量值与指导值相比的相对大小，但实际测量值（而不是指导值的百分比）显示为每个图例上的标签.

Answer 1

也许是这样的？

sfc %>%
  group_by(analyte) %>%
  mutate(value_scaled = value / max(value)) %>%
  ungroup() %>%
ggplot() +
  geom_sf(aes(size = value_scaled)) +
  scale_size_continuous(range = c(0, 5)) +
  facet_wrap(~analyte)

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