将 Flask/Dill 集成到 dump/load 服务器会话
Integrating Flask/Dill to dump/load server sessions
我正在尝试将 Flask 与 Dill 集成到服务器端的 dump/load Python 会话中。下面的代码有两个功能，第一个将 x 的值设置为零并导入 datetime 库。第二个将 x 递增 1 并获取时间戳。
第一个函数转储会话，第二个函数加载它。
在转储中，正确生成了 pickle 文件，但我无法重复使用 x 或获取时间戳。
这是我尝试在第二个函数中执行 x = x + 1 时的错误：
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment
Dill 可以和 Flask 一起使用吗？我需要不同的方法吗？
代码：
from flask import Flask
from dill import dump_session, load_session
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'super secret'
session_file = '/tmp/session.pkl'
@app.route('/start_counter')
def start_counter():
import datetime
x = 0
dump_session(filename = session_file)
return 'New counter started!'
@app.route('/count')
def count():
load_session(filename = session_file)
x = x + 1
now = datetime.datetime.now()
dump_session(filename = session_file)
return str(x) + '-' + str(now)
如何修复？
为简单起见，您需要一个数据结构来保存您的应用程序状态。我会使用 dict 因为它很简单，但您也可以为此定义 class。
简单（且乏味）的方法是在每次需要应用程序状态时调用 state = dill.load('filename') 和 dill.dump(object,'filename')。
如果您的应用程序很小，这将有效。如果您需要维护适当的应用程序状态，您应该使用数据库。
好的。但是这里发生了什么？
dill 和 Flask 没有兼容性问题。
当您调用 dill.dump_session() 时，它会保存 __main__ 的状态。
但是，当你在函数 count() 中增加 x 时，它是未定义的，因为它没有被 dill 保存。
一个简单的方法是在 x = x + 1 之前放置一个 breakpoint() 或打印 try..except 子句中的内容：
try:
print(x)
except ee:
print(ee)
pass;
x = x + 1
所以，它没有起作用，因为变量 x 没有在 __main__ 中定义，而是在 start_counter() 函数的范围内并且 dill.load_session() 恢复__main__.
中的内容
那个 __main__ 是什么意思？
让我们看看使用 Repl：
~/$ python
Python 3.8.10 (tags/v3.8.10:3d8993a, May 3 2021, 11:48:03) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
完美。我们有一个空的 python 解释器。 dir() 显示了我们在 __main__.
中的内容
现在我们将加载一些库，分配一个变量，并定义一个函数，因为我们可以：
>>> import pandas, numpy, dill, pickle, json, datetime
>>> foo = "bar"
>>> def functionWithUglyName():
... print("yep")
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'datetime', 'dill', 'foo', 'functionWithUglyName', 'json', 'numpy', 'pandas', 'pickle']```
嗯。 __main__ 的东西看起来人口更多。
现在让我们保存会话并退出 Repl：
>>> dill.dump_session('session_01')
>>> exit()
当我们使用“dill.load_session()”加载会话时会发生什么？
让我们再打开一个Repl来发现它：
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
好的。只是另一个空 python 解释器...
让我们加载会话，看看会发生什么：
>>> import dill
>>> dill.load_session('session_01')
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'datetime', 'dill', 'foo', 'functionWithUglyName', 'json', 'numpy', 'pandas', 'pickle']
它按预期加载了 __main__ 的内容。
等一会儿。
它加载了我们之前定义的 functionWithUglyName 。
是真的吗？
>>> functionWithUglyName()
yep
原来 dill 真的很擅长序列化东西。
大多数时候你只需要 pickle 一些数据，但 dill 可以做更多......而且它非常适合调试和测试。
我正在尝试将 Flask 与 Dill 集成到服务器端的 dump/load Python 会话中。下面的代码有两个功能，第一个将 x 的值设置为零并导入 datetime 库。第二个将 x 递增 1 并获取时间戳。
第一个函数转储会话，第二个函数加载它。
在转储中，正确生成了 pickle 文件，但我无法重复使用 x 或获取时间戳。
这是我尝试在第二个函数中执行 x = x + 1 时的错误：
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment
Dill 可以和 Flask 一起使用吗？我需要不同的方法吗？
代码：
from flask import Flask
from dill import dump_session, load_session
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'super secret'
session_file = '/tmp/session.pkl'
@app.route('/start_counter')
def start_counter():
import datetime
x = 0
dump_session(filename = session_file)
return 'New counter started!'
@app.route('/count')
def count():
load_session(filename = session_file)
x = x + 1
now = datetime.datetime.now()
dump_session(filename = session_file)
return str(x) + '-' + str(now)
如何修复？
为简单起见，您需要一个数据结构来保存您的应用程序状态。我会使用 dict 因为它很简单，但您也可以为此定义 class。
简单（且乏味）的方法是在每次需要应用程序状态时调用 state = dill.load('filename') 和 dill.dump(object,'filename')。
如果您的应用程序很小，这将有效。如果您需要维护适当的应用程序状态，您应该使用数据库。
好的。但是这里发生了什么？
dill 和 Flask 没有兼容性问题。
当您调用 dill.dump_session() 时，它会保存 __main__ 的状态。
但是，当你在函数 count() 中增加 x 时，它是未定义的，因为它没有被 dill 保存。
一个简单的方法是在 x = x + 1 之前放置一个 breakpoint() 或打印 try..except 子句中的内容：
try:
print(x)
except ee:
print(ee)
pass;
x = x + 1
所以，它没有起作用，因为变量 x 没有在 __main__ 中定义，而是在 start_counter() 函数的范围内并且 dill.load_session() 恢复__main__.
那个 __main__ 是什么意思？
让我们看看使用 Repl：
~/$ python
Python 3.8.10 (tags/v3.8.10:3d8993a, May 3 2021, 11:48:03) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
完美。我们有一个空的 python 解释器。 dir() 显示了我们在 __main__.
现在我们将加载一些库，分配一个变量，并定义一个函数，因为我们可以：
>>> import pandas, numpy, dill, pickle, json, datetime
>>> foo = "bar"
>>> def functionWithUglyName():
... print("yep")
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'datetime', 'dill', 'foo', 'functionWithUglyName', 'json', 'numpy', 'pandas', 'pickle']```
嗯。 __main__ 的东西看起来人口更多。
现在让我们保存会话并退出 Repl：
>>> dill.dump_session('session_01')
>>> exit()
当我们使用“dill.load_session()”加载会话时会发生什么？
让我们再打开一个Repl来发现它：
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
好的。只是另一个空 python 解释器...
让我们加载会话，看看会发生什么：
>>> import dill
>>> dill.load_session('session_01')
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'datetime', 'dill', 'foo', 'functionWithUglyName', 'json', 'numpy', 'pandas', 'pickle']
它按预期加载了 __main__ 的内容。
等一会儿。
它加载了我们之前定义的 functionWithUglyName 。
是真的吗？
>>> functionWithUglyName()
yep
原来 dill 真的很擅长序列化东西。 大多数时候你只需要 pickle 一些数据，但 dill 可以做更多......而且它非常适合调试和测试。