可以对低容量的 firestore 集合执行完整的集合扫描吗？
Is it ok to perform a full collection scan on a low volume firestore collection?
我的移动应用程序的后端是一些小的 firebase/google 云函数，它们在我的 firestore 数据库上执行各种 CRUD 操作。我遇到了一个问题，我需要每天更新一个集合中的所有文档。我有一个 cron 作业，它每天在指定时间触发该功能。为了避免进行完整的集合扫描，我尝试了一些 hacky 方法来解决无法像使用 AWS lambda 那样自调用函数的问题。最终这些都没有用。由于我不希望有大量数据（每个文档最多约 8 个字符串字段；预计最多 10,000 个文档），我在想也许完整的集合扫描实际上不会那么昂贵。有没有人有过在 firestore 上进行完整 table 扫描的经验，性能如何？
I have an expiration status field and I need this to be updated [daily] as the value of it is based on the date.
与其每天扫描整个集合，不如考虑使用 Cloud Task 在每个文档过期时准确触发每个文档。随着时间的推移，这可能会更有效，因为它会根据到期文档的数量而不是文档总数进行缩放。有关通过 Cloud Tasks 触发单个文档的示例，请参阅 Doug 的博客 post：How to schedule a Cloud Function to run in the future with Cloud Tasks (to build a Firestore document TTL).
即使您像现在这样继续执行此任务，您也不需要进行完整的 table 扫描。相反，您应该能够 use a query 基于当前日期和文档中确定它们是否过期的字段。这意味着您正在加载数据的子集。
最后，如果您需要处理的文档数量会继续增加，请实施 cursor based pagination 以便分批处理所有文档 - 而不要 运行随着文档数量的增加，内存不足。
我的移动应用程序的后端是一些小的 firebase/google 云函数，它们在我的 firestore 数据库上执行各种 CRUD 操作。我遇到了一个问题，我需要每天更新一个集合中的所有文档。我有一个 cron 作业，它每天在指定时间触发该功能。为了避免进行完整的集合扫描，我尝试了一些 hacky 方法来解决无法像使用 AWS lambda 那样自调用函数的问题。最终这些都没有用。由于我不希望有大量数据（每个文档最多约 8 个字符串字段；预计最多 10,000 个文档），我在想也许完整的集合扫描实际上不会那么昂贵。有没有人有过在 firestore 上进行完整 table 扫描的经验，性能如何？
I have an expiration status field and I need this to be updated [daily] as the value of it is based on the date.
与其每天扫描整个集合，不如考虑使用 Cloud Task 在每个文档过期时准确触发每个文档。随着时间的推移，这可能会更有效，因为它会根据到期文档的数量而不是文档总数进行缩放。有关通过 Cloud Tasks 触发单个文档的示例，请参阅 Doug 的博客 post：How to schedule a Cloud Function to run in the future with Cloud Tasks (to build a Firestore document TTL).
即使您像现在这样继续执行此任务，您也不需要进行完整的 table 扫描。相反，您应该能够 use a query 基于当前日期和文档中确定它们是否过期的字段。这意味着您正在加载数据的子集。
最后，如果您需要处理的文档数量会继续增加，请实施 cursor based pagination 以便分批处理所有文档 - 而不要 运行随着文档数量的增加，内存不足。