在 Power 查询中按最接近的日期和 ID 合并两个表

Question

我有两个 excel 工作簿，其中包含有关卡车何时离开仓库的信息，以及一个在另一个仓库接收卡车的信息。每个文件在单独的列中包含以下内容：

出发地： 出发日期，出发时间，卡车编号，货物信息

收到： 到达日期，到达时间，卡车编号

我如何合并这两个 table，以便接收 table 可以使用 Power Query 填充来自出发 table 的货物？

如您所见，有时同一辆卡车在同一日期的不同行程中，因此，最好根据特定卡车 ID 的最近日期和时间分配货物。很明显，卡车不能在它离开之前到达。

我想尝试使用 Power Query 执行此操作，但我一直在摸索如何操作。非常感谢任何帮助。

我的两个玩具数据文件可以下载here

Answer 1

Powerquery 版本：

加载 Departure table，这里是 Table1 到 Powerquery

将日期列的数据类型转换为日期，将时间列的数据类型转换为时间

let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date", type date}, {"Time", type time}, {"Truck_ID", type text}, {"Cargo", type text}})
in #"Changed Type"

文件 .. 关闭并加载 .. 仅连接

将 Receive table 加载到 Powerquery

将日期列的数据类型转换为日期，将时间列的数据类型转换为时间

添加列、自定义列

= (i)=> Table.FirstN(Table.Sort(Table.SelectRows(Table1, each [Date] = i[Date] and [Truck_ID] = i[Truck_ID] and [Time]<=i[Time]),{{"Time", Order.Descending}}),1)

这样做是从表 1（出发）中找到具有相同日期、相同卡车 ID 且时间小于或等于接收时间的所有行。然后按时间降序排序，并取第一行，从而找到最接近的时间。

最后，使用添加的新列顶部的箭头展开货物列

Table2 的完整代码（接收 table）

let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table2"]}[Content],
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Date", type date}, {"Time", type time}, {"Truck_ID", type text}}),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Custom", (i)=> Table.FirstN(Table.Sort(Table.SelectRows(Table1, each [Date] = i[Date] and [Truck_ID] = i[Truck_ID] and [Time]<=i[Time]),{{"Time", Order.Descending}}),1)),
#"Expanded Custom" = Table.ExpandTableColumn(#"Added Custom", "Custom", {"Cargo"}, {"Cargo"})
in  #"Expanded Custom"

Answer 2

应该这样做：

堆叠表格
按卡车和时间排序 = Table.Sort(#"替换值",{{"Truck_ID",Order.Descending},{"时间",Order.Descending}})
添加从1开始的索引列，然后整数除以2

现在可以从这里引用两次了。在一种情况下按到达过滤，在另一种情况下按出发过滤，然后使用索引作为 ID 合并：

Answer 3

这是另一种使用排序和分组来开发列表的方法代码注释中解释的算法

MCode

let

//Generated by the UI if you select to get Data from Folder
//and the folder has only your tables to process.
//If there are other tables, add a Filter to just select the two you want.
    Source = Folder.Files("C:\Users\ron\Desktop\BillyJo"),
    #"Filtered Hidden Files1" = Table.SelectRows(Source, each [Attributes]?[Hidden]? <> true),
    #"Invoke Custom Function1" = Table.AddColumn(#"Filtered Hidden Files1", "Transform File", each #"Transform File"([Content])),
    #"Renamed Columns1" = Table.RenameColumns(#"Invoke Custom Function1", {"Name", "Source.Name"}),

//Keep only the Source.Name and Transform Files columns
    #"Removed Other Columns1" = Table.SelectColumns(#"Renamed Columns1", {"Source.Name", "Transform File"}),

//Combine the two tables
    combin = Table.Combine(#"Renamed Columns1"[Transform File]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(combin,{{"Date", type date}, {"Time", type time}}),

//create dateTime column to more easily compare the times
    fullDate = Table.AddColumn(#"Changed Type","fullDate", each [Date] & [Time], type datetime),

//sort by full date ascending
    #"Sorted Rows" = Table.Sort(fullDate,{{"fullDate", Order.Ascending}}),

//group by Truck_ID, then fill down the Cargo column and extract the Even rows for the Received table
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Sorted Rows", {"Truck_ID"}, {
        {"all", each Table.AlternateRows(Table.FillDown(_,{"Cargo"}),0,1,1),    
            type table [Date=nullable date, Time=nullable time, Truck_ID=text, Cargo=nullable text, fullDate=datetime]}
    }),

//Remove unneeded column and
//Expand the table produced by the Grouping
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Grouped Rows",{"Truck_ID"}),
    #"Expanded all" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Columns", "all", {"Date", "Time", "Truck_ID", "Cargo"}, {"Date", "Time", "Truck_ID", "Cargo"})
in
    #"Expanded all"

在 Power 查询中按最接近的日期和 ID 合并两个表

Merging two tables by the closest date and ID in Power query

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