MongoDB 深度数组扫描：多键复合索引

Question

我收集了客户及其访问过的地点，整理如下：

{
  "customer_id": 151,
  "first_name": "Nakia",
  "last_name": "Boyle",
  "visited_places": [
    {
      "country": "Portugal",
      "cities": [
        "South Nicklausburgh",
        "East Graham"
      ]
    },
    {
      "country": "Rwanda",
      "cities": [
        "West Kristofer",
        "Effertzbury",
        "Stokeston",
        "South Darionfort",
        "Lewisport"
      ]
    }
  ]
}

我正在尝试查找访问过特定国家/地区特定城市的所有客户。查询对象为：

{
  "visited_places.country" : "Portugal", 
  "visited_places.cities" : "South Nicklausburgh" 
}

这个查询的理想索引是什么？我试图像这样创建一个复合索引：

collection.createIndex({
  'visited_places.cities': 1,
  'visited_places.country': 1
}

确实使用了这个索引，但仅用于查找城市，正如执行计划在 IXSCAN 阶段解释的那样：

"indexBounds": {
  "visited_places.cities": [
   "[\"South Nicklausburgh\", \"South Nicklausburgh\"]"
  ],
  "visited_places.country": [
   "[MinKey, MaxKey]"
  ]

在后续的 FETCH 阶段过滤掉国家：

"filter": {
  "visited_places.country": {
   "$eq": "Portugal"
  }
 }

为什么仅从复合索引无法完成查询，这种模式和查询理想的索引是什么？

Answer 1

像这样使用 $elemMatch

db.collection.find({
  "visited_places": {
    "$elemMatch": {
      "country": "Portugal",
      "cities": {
        "$elemMatch": {
          "$eq": "South Nicklausburgh"
        }
      }
    }
  }
},
)

https://mongoplayground.net/p/CKnz8VCT5rX

MongoDB 深度数组扫描：多键复合索引

MongoDB deep array scan: multikey compound indexing

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