缩放 numpy 指数随机生成器

Question

我正在尝试创建服从指数分布的随机数。数字应介于 0 和 18353 之间。我使用以下代码：

np.random.exponential(2400, 400)

这意味着输出有 400 个数字，比例参数为 2400。但是，2400 是我通过绘制随机数估计的比例参数。

sns.kdeplot(np.random.exponential(2000, 400))
sns.kdeplot(np.random.exponential(2400, 400))
sns.kdeplot(np.random.exponential(2300, 400))

plt.legend([r"$\beta = 1$", 
            r"$\beta = 2$", 
            r"$\beta = 3$"])
plt.show()

有没有办法计算比例参数，以便它为我们提供特定范围内的数字？

Answer 1

您不能严格限制从指数分布中抽取的随机值的上限（见上面的评论）。
给定指数分布的 quantile formula（lambda = 1 / beta），您可以计算比例参数 beta，这样平均说 99.9% 的值小于 18353：

beta = -18353/np.log(1 - 0.999)
a = np.random.exponential(beta, 400)

缩放 numpy 指数随机生成器

Scaling numpy exponential random generator

python

numpy

random

exponential