Pandas dataframe 将行转换为列

Question

我已经尝试这样做一段时间了，我什至在这里查看了其他一些线程，但似乎直到现在还没有人遇到过这样的问题。 This is my dataframe

所以，我一直在尝试将包含 10 个不同可能值的“TipoPromo”列变成 10 个不同的列，这些列上的值应该是出现在“Desconto”列上的值。这样做我希望能显着减少我的数据框上的行数，从而减少你们在其他行上看到的重复项（如果你查看“门票”等列，你会发现有很多值重复自己）。我试过使用 pivot 函数，但收效甚微。你们能明白我想说什么吗？

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

pandas 中的数据透视表可以解决这个问题。我将前 5 行和省略号行下方的一行复制为 csv 文件，然后：

df=pd.read_csv('data.txt',header=0)

cols=df.columns
cols=cols.drop(['Desconto','TipoPromo'])

df.pivot_table(columns='TipoPromo' , values='Desconto', index=cols.to_list()).reset_index()

这给出：

TipoPromo           Mes        Dias Semana DiaSemana       Bandeira           Categoria  Tickets  ...  Venda Liquida          CMV  CODIGO 12   DIGITAL  MARK DOWN (CODIGO 5)  MEU DESCONTO  NIVEL LOJA
0          JANEIRO/2019  2019-01-06    S01       DOM  PAO DE ACUCAR  PEREC COMPLEMENTER   152240  ...    1956066.000  1340467.172        NaN       NaN                   NaN      26463.40         NaN
1          OUTOBRO/2021  2021-10-25    S44       SEG    EXTRA HIPER             LIQUIDA    24344  ...     453297.096   376097.323        0.0  14363.72                -21.05       1852.07    5776.574

Pandas dataframe 将行转换为列

Pandas dataframe convert rows to columns

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