在 Cerberus 中规范化嵌套字典

Question

我想在带有 Cerberus 规范化函数的嵌套字典中使用默认值。不幸的是它不起作用。我有这样的代码：

from yaml import load, Loader
from cerberus import Validator

text_schema = """
server:
  type: dict
  required: True
  schema:
    host:
      required: True
      type: string
    api:
      type: dict
      required: True
      schema:
        enabled:
          type: boolean
          required: True
          default: True
"""

testyaml = """
server:
  host: hostname
"""
schema = load(text_schema, Loader=Loader)
doc = load(testyaml, Loader=Loader)
v = Validator(schema, purge_unknown=True)
print(v.normalized(doc))

我最终得到：

{'server': {'host': 'hostname'}}

我希望有：

{'server': {'host': 'hostname', 'api': {'enabled': true}}}

这可能吗？

Answer 1

不太确定这是否合适，但只需向 api 键添加一个空的默认值即可。

text_schema = """
server:
  type: dict
  required: True
  schema:
    host:
      required: True
      type: string
    api:
      type: dict
      required: True
      default: {}
      schema:
        enabled:
          type: boolean
          required: True
          default: True
"""

使用上面的模式，我得到： {'server': {'host': 'hostname', 'api': {'enabled': True}}}

在 Cerberus 中规范化嵌套字典

Normalize nested dict in Cerberus

python

cerberus