Pandas 使用条件规则设置样式

Question

我试图使用 2 个不同的列来设置 Pandas 数据框的样式。只要条件是关于列本身，我就成功了，但是当它依赖于另一个时，我无法获得所需的结果。

如果“日期 I”已经过去，我想为“日期 II”中的单元格着色。

def date_pii(row):
        ret = ["" for _ in row.index]
        print(row['Date PI'])
        if row['Date PI'] < datetime.now():
            ret[row.index.get_loc("Date PII")] = "background-color: red"
            return ret

styler = df3.style \
        .applymap(lambda x: 'background-color: %s' % 'red' if x <= datetime.now() else '', subset=['Date PI']) \
        .applymap(lambda x: 'background-color: %s' % 'yellow' if x < datetime.now() + timedelta(days=30) else '',
                  subset=['Date PII']) \
        .applymap(lambda x: 'background-color: %s' % 'orange' if x <= datetime.now() else '', subset=['Date PII']) \
        .applymap(lambda x: 'background-color: %s' % 'grey' if pd.isnull(x) else '', subset=['Date PI'])\
        .applymap(lambda x: 'background-color: %s' % 'grey' if pd.isnull(x) else '', subset=['Date PII'])\
        .apply(date_pii, axis=1) ----> THIS IS THE ISSUE

styler.to_excel(writer, sheet_name='Report Paris', index=False)

在运行时出现以下错误：

ValueError: Function <function generate_report_all.<locals>.date_pii at 0x7fd3964d9160> returned the wrong shape.
Result has shape: (532,)
Expected shape:   (532, 10)

数据框如下所示：

“日期 PII”中的第一个橙色单元格是正确的，但是，其余的（PI 为红色的地方）我希望它们也变成红色。

感谢您的帮助！

Answer 1

解决此类问题的一般方法是将指定的列作为 subset 到 Styler.apply. This allows us to create styles at the DataFrame level and use loc 索引传递，以根据条件构建样式。另一个主要好处是，我们可以使用额外的 space 来提供文档，同时减少所有这些 lambda 的开销：

而不是链接

def style_dates(subset_df):
    # Empty Styles
    style_df = pd.DataFrame(
        '', index=subset_df.index, columns=subset_df.columns
    )
    # Today's Date
    today = pd.Timestamp.now().normalize()
    # Date PII is within 30 days from today
    style_df.loc[
        subset_df['Date PII'].le(today + pd.Timedelta(days=30)),
        'Date PII'
    ] = 'background-color: yellow'

    # Date PI is before today
    style_df.loc[
        subset_df['Date PI'].lt(today),
        ['Date PI', 'Date PII']
    ] = 'background-color: red'

    # Date PII is before today and Date PI is after Today
    style_df.loc[
        subset_df['Date PII'].lt(today) & subset_df['Date PI'].gt(today),
        'Date PII'
    ] = 'background-color: orange'

    # Either is NaN
    style_df[subset_df.isna()] = 'background-color: gray'
    return style_df


styler = df3.style.apply(
    style_dates, axis=None, subset=['Date PII', 'Date PI']
).format(
    # Optional Explicit Date Format
    formatter='{:%Y-%m-%d}', na_rep='NaT', subset=['Date PII', 'Date PI']
)

设置始终相对于当前日期随机生成的 DataFrame（样式将保持一致，而日期将不一致）：

import numpy as np
import pandas as pd
from numpy.random import Generator, MT19937

norm_today = pd.Timestamp.now().normalize()
rng = Generator(MT19937(1023))


def md(lower_bound, upper_bound, rng_=rng):
    return pd.Timedelta(days=rng_.integers(lower_bound, upper_bound))


df3 = pd.DataFrame({
    'Desc': [
        'PII within 30 days',  # PII yellow
        'PII in past and PI in future',  # PII orange
        'PI past',  # Both red
        'PI empty',  # grey
        'PII empty',  # grey
        'PII in future but not within 30 days'  # No Styles
    ],
    'Date PII': [norm_today + md(1, 10), norm_today - md(1, 10),
                 norm_today, norm_today, np.nan,
                 norm_today + md(40, 50)],
    'Date PI': [norm_today, norm_today + md(1, 10),
                norm_today - md(1, 10), np.nan, norm_today,
                norm_today]
})

Desc	Date PII	Date PI
PII within 30 days	2021-11-06 00:00:00	2021-11-03 00:00:00
PII in past and PI in future	2021-10-31 00:00:00	2021-11-11 00:00:00
PI past	2021-11-03 00:00:00	2021-11-01 00:00:00
PI empty	2021-11-03 00:00:00	NaT
PII empty	NaT	2021-11-03 00:00:00
PII in future but not within 30 days	2021-12-19 00:00:00	2021-11-03 00:00:00

Answer 2

虽然@HenryEcker 解决方案适用于 DataFrame 级别（注意他使用了 axis=None 关键字参数），但有时可能需要更简单的方法。

由于您的条件完全取决于行，因此您可以将 apply 与 axis=1 一起使用，并附加一个根据每行中的列值进行计算的函数。

例如：

df = DataFrame([[1,2,3],[3,2,1]], index=["i", "j"], columns=["A", "B", "C"])

   A   B   C
i  1   2   3
j  3   2   1

假设我们要突出显示列 C 如果它小于列 A:

def highlight(s):
    if s["C"] < s["A"]
        return ["", "color: red;"]
    return ["", ""]

df.style.apply(highlight, subset=["A", "C"], axis=1)

Pandas 使用条件规则设置样式

Pandas Styling with Conditional Rules

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