如何计算多列的标称数据
How can I count the nominal data from multiple columns
假设我有如下所示的数据
df = pd.DataFrame({
'a':["Yes","No", "Yes"],
'b':["Yes","No", "No"],
'c':["Yes","Yes", "Yes"],
'd':["No","Yes", "No"],
'e':["Yes","No", "Yes"]})
我想从我的数据框中计算每个 Yes 并添加为新列。
结果如下所示。
a
b
c
d
e
f
0
Yes
Yes
Yes
No
Yes
4
1
No
No
Yes
Yes
No
2
2
Yes
No
Yes
No
Yes
3
提前致谢！
你可以这样做：
df['f'] = df.eq('Yes').sum(axis=1)
输出：
a b c d e f
0 Yes Yes Yes No Yes 4
1 No No Yes Yes No 2
2 Yes No Yes No Yes 3
假设我有如下所示的数据
df = pd.DataFrame({
'a':["Yes","No", "Yes"],
'b':["Yes","No", "No"],
'c':["Yes","Yes", "Yes"],
'd':["No","Yes", "No"],
'e':["Yes","No", "Yes"]})
我想从我的数据框中计算每个 Yes 并添加为新列。
结果如下所示。
| a | b | c | d | e | f | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Yes | Yes | Yes | No | Yes | 4 |
| 1 | No | No | Yes | Yes | No | 2 |
| 2 | Yes | No | Yes | No | Yes | 3 |
提前致谢！
你可以这样做：
df['f'] = df.eq('Yes').sum(axis=1)
输出：
a b c d e f
0 Yes Yes Yes No Yes 4
1 No No Yes Yes No 2
2 Yes No Yes No Yes 3