AWS-CDK：跨账户资源访问和资源参考

Question

我在 us-east-1 的 Account-1 中的 Secrets Manager 中有一个秘密键值对。此机密使用客户管理的 KMS 密钥加密 - 我们称之为 KMS-Account-1。所有这些都是通过控制台创建的。

现在我们转向CDK。我们有 cdk.pipelines.CodePipeline 部署 Lambda 到多个 stages/environments - 所以第一个到 { Account-2, us-east-1 } 然后到 { Account-3, eu-west-1 } 等等。这已经完成了。

上面所有 stages/environments 中的 lambda 代码现在需要更改为使用帐户 1 us-east-1 SecretsManager 中存在的秘密键值对，方法是通过 secretsmanager客户。该代码可能看起来像这样 (python):

client = boto3.session.Session().client(
    service_name = 'secretsmanager',
    region_name = 'us-east-1'
)
resp = client.get_secret_value(
    SecretId='arn:aws:secretsmanager:us-east-1:<ACCOUNT-1>:secret:name/of/the/secret'
)
secret = json.loads(resp['SecretString'])

不同账户和区域（即环境）中的所有 lambda 都将具有与上述完全相同的代码，因为需要从 us-east-1 中的账户 1 中获取秘密。

首先我希望这在概念上是可行的。是吗？
接下来我该如何更改 cdk 代码来实现这一点？代码管道中的代码部署将如何获得导入此自定义 kms 密钥和 SecretManager' secret 的权限，并为 cdk 管道创建的 lambda 应用正确的跨帐户访问权限？

有人可以指点一下吗？

Answer 1

这有点棘手，因为 CloudFormation 和 CDK 不允许跨 account/cross 阶段引用，因为据我所知，CloudFormation 导出不能跨帐户工作。所有这些“集中”资源的模式都属于这一类——即。一个帐户（或 CDK 中的一个阶段）中的资源被其他阶段引用。

如果资源是在 CDK 上下文之外创建的（例如通过控制台），那么您最好对 names/arns/etc 进行硬编码。在整个 CDK 代码中使用它的地方应该足够了。

对于能够持有基于资源的策略的资源，它更简单，因为您可以直接将跨帐户访问权限附加到它们 - 同样，通过控制台离线，因为您仍然手动维护它。每次向管道添加阶段（帐户）时，您都需要转到资源并手动添加跨帐户权限。
对于没有基于资源的策略的资源，例如 SSM，事情有点迂回，因为您需要创建一个可以跨账户承担的角色，然后访问该资源。在这种情况下，您还必须单独维护 IAM 角色，并在向 CDK 管道添加阶段时手动更新其他账户的信任策略。然后，像往常一样在您的 CDK 代码中硬编码角色 arn，在某些 CustomResource lambda 中假定它并使用它。

如果创建也在 CDK 代码本身中完成（即由 CloudFormation 管理——而不是通过 console/aws-cli 等单独完成），那就更有趣了。在这种情况下，很多时候您不会“知道”确切的 ARN，因为物理 ID 将由 CloudFormation 生成并且可能是 ARN 的一部分。即使您自己影响 physical-id（例如通过对存储桶名称进行硬编码）也可能无法在所有情况下解决问题。例如。 KMS ARNs 和 SecretManager ARNs 将唯一 ID 或某种哈希值附加到 ARN.

的末尾

与其尝试解决所有问题，最好不要动它，让 CFn 生成它选择的任何随机数 name/arn。然后要引用这些 constructs/ARNs，只需将它们放入 source/central 帐户的 SSM 参数中即可。据我所知，SSM 没有基于资源的策略。因此，另外在 cdk 中创建一个角色来信任您的 cdk 代码中的帐户。完成后，不再需要维护 - 每次您将新的 environments/accounts 添加到 CDK（这里假设它是一个 cdk 管道）时，您将创建的“循环”构造将自动将新帐户添加到信任关系中。

现在您需要做的就是将这个role-arn和SSM Parameternames分发到其他阶段。选择明确的角色名称和 SSM 参数。给定角色名的手动 ARN 构造非常简单。因此，将您的 CDK 代码周围的那个和 SSM 参数分发到其他阶段（编译时间字符串而不是引用）。在目标阶段，创建由 AwsSdkCall lambda 支持的自定义资源 (AWSCustomResource) 以简单地承担此角色并进行 SDK 调用以检索 SSM 参数值。这些值可以是您无法轻易猜到的任何值，例如您的 KMS ARN、SecretManager 的完整 ARN 等。现在简单地使用这些。

迂回的方式来做一件简单的事情，但到目前为止，这是我能做的所有事情。

#You need to maintain this list no matter what you do - so it's nothing extra
all_other_accounts = [ <list of accounts that this cdk deploys to> ]

account_principals = [iam.AccountPrincipal(a) for a in all_other_account]
role = iam.Role(
   assumed_by = iam.CompositePrincipal(*account_principals), #auto-updated as you change the list above
   role_name = some_explicit_name,
   ...
)
role_arn = f'arn:aws:iam::<account-of-this-stack>:role/{some_explicit_name}'

kms0 = kms.Key(...)
kms0.grant_decrypt(role)
# Because KMS also needs explicit resource policy even if role policy allows access to it
kms0.add_to_role_policy(iam.PolicyStatement(principals = [iam.ArnPrincipal(role_arn)], actions = ...))

kms1 = kms.Key(...)
kms1.grant_decrypt(role)
kms0.add_to_role_policy(... same as above ...)

secrets0 = secretsmanager.Secret(...) #maybe this is based off kms0
secrets0.grant_read(role)
secrets1 = secretsmanager.Secret(...) #maybe this is based off kms1
secrets1.grant_read(role)

# You can turn all this into a loop ofc.
ssm0 = ssm.StingParameter(self, '...', parameter_name = 'kms0_arn', string_value = kms0.key_arn, ...)
ssm0.grant_read(role)
ssm1 = ssm.StingParameter(self, '...', parameter_name = 'kms1_arn', string_value = kms1.key_arn, ...)
ssm1.grant_read(role)
ssm2 = ssm.StingParameter(self, '...', parameter_name = 'secrets0_arn', string_value = secrets0.secret_full_arn, ...)
ssm2.grant_read(role)
...

#Now simply pass around the role and ssm parameter names
for env in environments:
   MyApplicationStage(self, <...>, ..., role_arn = role_arn, params = [ 'kms0_arn', 'kms1_arn', ... ], ...)

然后在目标阶段：

for parm in params:
   fn = AwsSdkCall('ssm', 'get_parameter', { "Name": param }, ...)
   acr = AwsCustomResource(..., on_create = fn, on_update = fn, ...)
   collect['param'] = acr.get_response_field('Parameter.Value')

现在用收集到的工件做任何你想做的事，包括将它们作为环境变量提供给你的主要服务 lambda（这将在部署时解决）。

请记住，它们都是令牌，仅在部署时解析，但任何资源都是如此，无论是否通过自定义资源，这都不重要。

这是一个适用于任何情况的通用模式。

(GitHub link where this question was asked and I had answered it there too)

AWS-CDK：跨账户资源访问和资源参考

AWS-CDK: Cross account Resource Access and Resource reference

aws-lambda

aws-cdk

aws-codepipeline

aws-secrets-manager

amazon-kms