使用 pandas 样式，使用逗号作为小数点分隔符

Question

我想使用 pandas 样式，并使用逗号作为小数点分隔符。

以这个dataframe为例：

tb = pd.DataFrame({"Variable": [5, 4.5, 4.8, 4.7], "std_err": [1, .06, .09, .17]}, 
                index = ['Group A', 'Group B', 'Group C', 'Group D'])

	Variable	std_err
Group A	5.0	1.00
Group B	4.5	0.06
Group C	4.8	0.09
Group D	4.7	0.17

我试过这个：

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8')
pd.set_option("float_format", locale.str)

tb = pd.DataFrame({"Variable": [4.9853, 4.5345, 4.8542, 4.7234], 
                   "std_err": [.9234, .0676, .0917, .1784]}, 
                   index = ['Group A', 'Group B', 'Group C', 'Group D'])
tb.style.bar()

但我希望看到逗号作为小数点分隔符和样式栏，而我得到的是 table 格式的样式，但忽略了区域设置。

我可以两者兼得吗？ table 格式化为样式（条形、颜色等）并以逗号作为小数点分隔符？

Answer 1

最直接的修复方法是指定 Styler.format 的 decimal 参数：

tb.style.format(decimal=',').bar()

其他替代方法包括将 formatter 设置为类似 locale.str

的函数

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8')

tb.style.format(formatter=locale.str).bar()

或locale.format_str:

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'pt_BR.UTF-8')

tb.style.format(
    formatter=lambda x: locale.format_string('%.6f', x)
).bar()

使用 pandas 样式，使用逗号作为小数点分隔符

Use pandas style using comma as decimal separator

python

pandas

pandas-styles