如何从链接到 Apple Accelerate 框架的源代码构建 NumPy？

Question

据我了解，NumPy 在 1.20.0 版本中放弃了对使用 Accelerate BLAS 和 LAPACK 的支持。根据 NumPy 1.21.1 的发行说明，这些错误已得到解决，现在可以再次在 MacOS >= 11.3 上使用 Accelerate 框架从源代码构建 NumPy：https://numpy.org/doc/stable/release/1.21.0-notes.html，但我找不到任何有关如何构建 NumPy 的文档这样做。这似乎是一件值得尝试和去做的有趣事情，因为 Accelerate 框架应该针对 M 系列处理器进行了高度优化。我想这个过程是这样的：

下载 numpy 源代码文件夹并导航到此文件夹。
创建一个类似于以下内容的 site.cfg 文件：

[DEFAULT]
library_dirs = /some/directory/
include_dirs = /some/other/directory/

[accelerate]
libraries = Accelerate, vecLib

运行 python setup.py build

问题是我不知道 1. 变量 library_dirs 和 include_dirs 应该是什么，以便 NumPy 知道使用 Accelerate BLAS 和 LAPACK 以及 2. 是否还有任何其他附加步骤那需要采取。如果有人知道如何执行此操作或可以提供任何见解，将不胜感激。

Answer 1

我实际上在今天早些时候尝试过，这些是我使用的步骤：

在site.cfg文件中，放入

[accelerate]
libraries = Accelerate, vecLib

使用 NPY_LAPACK_ORDER=accelerate python3 setup.py build
构建
安装pip3 install .

之后，np.show_config()返回如下

blas_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
blis_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_info:
  NOT AVAILABLE
accelerate_info:
    extra_compile_args = ['-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers']
    extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3), ('HAVE_CBLAS', None)]
blas_opt_info:
    extra_compile_args = ['-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers']
    extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3), ('HAVE_CBLAS', None)]
lapack_mkl_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_lapack_info:
  NOT AVAILABLE
openblas_clapack_info:
  NOT AVAILABLE
flame_info:
  NOT AVAILABLE
lapack_opt_info:
    extra_compile_args = ['-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers']
    extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate']
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3), ('HAVE_CBLAS', None)]
Supported SIMD extensions in this NumPy install:
    baseline = NEON,NEON_FP16,NEON_VFPV4,ASIMD
    found = ASIMDHP,ASIMDDP
    not found =

我的快速测试表明相对于 OpenBlas 性能显着提升。

Answer 2

不，不必那么复杂。我使用了这两个命令，并能够在 Mac M1.

上使用 Apple Accelerate 安装 numpy

pip install cython pybind11
pip install --no-binary :all: --no-use-pep517 numpy

参考：How to install SciPy on Apple Silicon (ARM / M1)

如何从链接到 Apple Accelerate 框架的源代码构建 NumPy？

How to build NumPy from source linked to Apple Accelerate framework?

python

numpy

build

apple-m1

accelerate-framework