geom_boxplot 中不显示垂直线

Vertical line does not show in geom_boxplot

我有一个类似于以下内容的数据框(例如):

set.seed(42)  ## for sake of reproducibility
n <- 6
dat <- data.frame(date=seq.Date(as.Date("2020-12-26"), as.Date("2020-12-31"), "day"),
                  category=rep(LETTERS[1:2], n/2),
                  daily_count=sample(18:100, n, replace=TRUE)
                  )
dat
#         date    category  daily_count
#1  2020-12-26        A          60
#2  2020-12-27        B          32
#3  2020-12-28        B          39
#4  2020-12-29        B          75
#5  2020-12-30        A          25
#6  2020-12-31        A          53
#7  2020-12-26        A          60
#8  2020-12-27        A          32
#9  2020-12-28        A          39
#10 2020-12-29        B          75
#11 2020-12-30        B          25
#12 2020-12-31        B          53
.
.
.

我正在尝试创建一个 X 轴上带有月份和年份的箱线图,它看起来像这样:

我想在 2013-08-23 上创建一条垂直线。我为此使用以下代码:

library(ggplot2)

ggplot(dat) +
  geom_boxplot(aes(y=daily_count,
                   x=reorder(format(dat$date,'%b %y'),dat$date),
                   fill=dat$category)) +
  xlab('Month & Year') + ylab('Count') + guides(fill=guide_legend(title="Category")) +
  theme_bw()+
  theme(axis.text=element_text(size=10),
         axis.title=element_text(size=10))+
  geom_vline(xintercept = as.numeric(as.Date("2013-08-23")), linetype=1, colour="red")

有什么指导吗?

我认为没有必要进行任何“扩展”...这不是我的解决方案,而是@dario 修改后的解决方案。我认为问题出在美学上。

ggplot(dat, aes(y=daily_count,
                x=date,
                fill=category)) +
  geom_boxplot() +
  labs(x = 'Month & Year', ylab= 'Count', fill = "Category") + 
  theme_bw()+
  theme(axis.text=element_text(size=10),
        axis.title=element_text(size=10))+
  geom_vline(xintercept = as.Date("2020-12-28"), linetype=1, colour="red")

在这个回答中:

  • 我创建了一个更大的样本
  • 为简单起见,我使用 tsibble 中的 yearmonth
  • 我已经解决了垂直线的问题
  • 我清理了一些实验室的使用以获得更清晰的代码
set.seed(42)
dates <- seq.Date(as.Date("2012-08-01"), as.Date("2014-08-30"), "day")
n <- length(dates)
dat <- data.frame(date = dates,
                  category = rep(LETTERS[1:2], n/2),
                  daily_count = sample(18:100, n, replace=TRUE))

library(ggplot2)
library(tsibble)

ggplot(dat) +
  geom_boxplot(aes(y = daily_count,
                   x = yearmonth(date),
                   group = paste(yearmonth(date), category),
                   fill = category)) +
  labs(x = 'Month & Year',
       y = 'Count',
       fill = "Category") +
  theme_bw() +
  theme(axis.text=element_text(size=10),
        axis.title=element_text(size=10)) +
  geom_vline(xintercept =  lubridate::ymd("2013-08-23"), linetype=1, colour="red", size = 2)

reprex package (v2.0.0)

于 2021-11-05 创建

竖线我设置的比较粗,这样可以看到。


遗憾的是图表很难可视化。为什么不用丝带代替? 随机数据很糟糕,但你应该看到一些有意义的东西。


library(ggplot2)
library(tsibble)
library(dplyr)
library(tidyr)

dat %>% 
  group_by(category, yearmonth = yearmonth(date)) %>% 
  summarise(q = list(quantile(daily_count))) %>% 
  unnest_wider(q, names_sep = "_") %>% 
  
  ggplot(aes(x = yearmonth, fill = category, colour = category)) + 
  geom_ribbon(aes(ymin = `q_0%`, ymax = `q_100%`), alpha = 0.2) +
  geom_ribbon(aes(ymin = `q_25%`, ymax = `q_75%`), alpha = 0.2) +
  geom_line(aes(y = `q_50%`)) +
  labs(x = 'Month & Year',
       y = 'Count',
       colour = "Category",
       fill = "Category") +
  theme_bw() +
  theme(axis.text=element_text(size=10),
        axis.title=element_text(size=10)) +
  geom_vline(xintercept = lubridate::ymd("2013-08-23"), linetype=1, colour="red", size = 2)