日期时间格式问题 Python

Question

我目前遇到日期时间格式问题，尤其是将字符串输入转换为正确的 python 日期时间格式

          Date/Time  Dry_Temp[C]  Wet_Temp[C]  Solar_Diffuse_Rate[[W/m2]]  \
0   01/01  00:10:00         8.45     8.237306                         0.0   
1   01/01  00:20:00         7.30     6.968360                         0.0   
2   01/01  00:30:00         6.15     5.710239                         0.0   
3   01/01  00:40:00         5.00     4.462898                         0.0   
4   01/01  00:50:00         3.85     3.226244                         0.0

这些是我目前的时间戳示例，我尝试拆分日期和时间，这样我现在有以下列：

   WC_Humidity[%]  WC_Htgsetp[C]  WC_Clgsetp[C]       Date      Time  
0       55.553640             18             26 1900-01-01  00:10:00  
1       54.204342             18             26 1900-01-01  00:20:00  
2       51.896272             18             26 1900-01-01  00:30:00  
3       49.007770             18             26 1900-01-01  00:40:00  
4       45.825810             18             26 1900-01-01  00:50:00

我已经设法将年份转换为日期时间格式，但仍有 2 个问题需要解决：

1900年没有记录数据，想把Date里的年份改一下，
我在尝试将时间转换为时间 datetime python 格式时收到以下错误

pandas/_libs/tslibs/strptime.pyx in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime()

ValueError: time data '00:00:00' does not match format ' %m/%d  %H:%M:%S' (match)

我试过 24:00:00，但是 python 也不喜欢...

偏好：如果它们都在同一个单元格中，而不必将这些信息分成两列，我会更愿意。我还想去掉秒数据，因为数据是以 10 分钟的间隔记录的，所以在我的情况下不需要秒。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

1900年没有记录数据，想把Date中的年份改一下，

datetime.datetime.replace datetime.datetime 实例的方法用于此任务考虑以下示例：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"when":pd.to_datetime(["1900-01-01","1900-02-02","1900-03-03"])})
df["when"] = df["when"].apply(lambda x:x.replace(year=2000))
print(df)

产出

        when
0 2000-01-01
1 2000-02-02
2 2000-03-03

请注意，它也可以在没有 pandas 的情况下使用，例如

import datetime
d = datetime.datetime.strptime("","")  # use all default values which result in midnight of Jan 1 of year 1900
print(d)  # 1900-01-01 00:00:00
d = d.replace(year=2000)
print(d)  # 2000-01-01 00:00:00

日期时间格式问题 Python

Date Time Format Issues Python

python

formatting

time

datetime

pandas