删除日期大于给定日期（keyerror）

Question

我有一个 CSV 文件，格式如下：

Date	Data 1	Data 2	...	Data n
2010-01-02	123	222	...	223
2010-01-03	124	232	...	233
...	...	...	...	...
2021-11-06	424	332	...	133

我想将此 table 的所有行读入 Pandas 数据框，其中列日期小于给定日期，例如 2010-01-05。

我刚刚尝试了以下代码：

df = pd.read_csv('test.csv')
df["Date"] = pd.to_datetime(daten["Date"], format="%Y-%m-%d")
df.drop(df["Date"] >= "2010-01-05", axis=0, inplace=True)
daten.set_index("Date", axis=0, inplace=True)

这给了我一个关键错误

KeyError: '[ True True False ... False False False] not found in axis'

解决这个问题的正确方法是什么？

Answer 1

drop 方法需要 索引或列标签来删除 而不是行本身。

您可以选择保留符合条件的行：

df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates=['Date'])
df = df[df['Date'] < "2010-01-05"]

输出：

>>> df
        Date  Data 1  Data 2  Data n
0 2010-01-02     123     222     223
1 2010-01-03     124     232     233

或者如果您喜欢这样使用 drop：

df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates='Date')
df.drop(df[df["Date"] >= "2010-01-05"].index, inplace=True)

删除日期大于给定日期（keyerror）

Drop Dates greater a given date (keyerror)

python

date

dataframe

pandas

keyerror