当分配规则存储在另一个tibble中时，如何用新值替换tibble中的数据？

Question

我对数据很感兴趣。但是该数据的值应该是 overwritten/replaced 的新值。分配规则也存储在 tibble 中。数据标题：

library(tidyverse)
old_data <- tibble(
  var1   = c(2,2,5,4,9,7,8,9,2),
  var2 = c(9,2,7,5,5,8,4,9,9)
)

有关分配规则的信息提示：

assignment_rule <- tibble(
  new   = c(1,2,3,4,5,6),
  old = c(2,4,5,7,8,9)
)

我知道我可以通过将每个旧号码单独分配给新号码来解决这个例子，例如：

new_data <- old_data
new_data[new_data == 2] <- 1
new_data[new_data == 4] <- 2
new_data[new_data == 5] <- 3
new_data[new_data == 7] <- 4
new_data[new_data == 8] <- 5
new_data[new_data == 9] <- 6

但我相信有更优雅的方法可以做到这一点。特别是对于处理更大的数据。

非常感谢您的帮助。

Answer 1

使用命名向量进行匹配和重新编码

library(dplyr)
library(tibble)
new_data <- old_data  %>%
    mutate(across(everything(),
          ~deframe(assignment_rule[2:1])[as.character(.)]))

-输出

new_data
# A tibble: 9 × 2
   var1  var2
  <dbl> <dbl>
1     1     6
2     1     1
3     3     4
4     2     3
5     6     3
6     4     5
7     5     2
8     6     6
9     1     6

当分配规则存储在另一个tibble中时，如何用新值替换tibble中的数据？

How to replace data in tibble with new values when the assignment rule is stored in another tibble?

replace

r

assignment-operator