YOLO v4环境搭建

Question

我按照视频步骤搭建yolo v4环境。 P.S。视频是中文的。 video link

但是当我想测试结果时，出现了一个错误，我不知道如何解决。

错误：

CUDA-version: 11050 (11050), cuDNN: 8.3.0, GPU count: 1
OpenCV version: 4.1.0
0 : compute_capability = 610, cudnn_half = 0, GPU: NVIDIA GeForce MX250
net.optimized_memory = 0
mini_batch = 1, batch = 8, time_steps = 1, train = 0
layer filters size/strd(dil) input output
0 Create CUDA-stream - 0
Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126
Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.dll is in your library path!

请帮助我，谢谢

[错误图片][2]

Answer 1

您可以尝试以下操作。下载 cuda zip 文件并找到它。复制所有这些文件：


    cudnn_adv_infer64_8.dll
    cudnn_adv_train64_8.dll
    cudnn_cnn_infer64_8.dll
    cudnn_cnn_train64_8.dll
    cudnn_ops_infer64_8.dll
    cudnn_ops_train64_8.dll

并将它们粘贴到您的 nvidia gpu 计算工具包>cuda>bin

或者，如果您已有这些文件，请将它们移动到文件夹中。对于其他 dll fes，您可能会遇到相同类型的新错误。对那些做同样的事情。

我遇到了同样的问题，然后就这样解决了。

YOLO v4环境搭建

YOLO v4 environment building

yolo