计算元组列表中数值的平均值

Question

我是 Python 的新手，偶然发现了以下问题：我有两个由元组 ('str', float) 组成的列表（listA 和 listB），我必须计算平均值每个列表的浮点值。

groups = ['A', 'B', 'B', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A']
scores = [0.2, 0.3, 0.9, 1.1, 2.2, 2.9, 0.0, 0.7, 1.3, 0.3]

list_groups_scores = list(zip(groups,scores))
list_groups_scores.sort()
    
print(list_groups_scores)


listA = list_groups_scores[0:4]
listB = list_groups_scores[5:9]
print(listA, listB)

有人能帮忙吗？非常感谢！

Answer 1

两个不同的点，每个点都有几种解法。

我。如何从列表中的元组中取回浮点数

使用解包习惯用法和列表理解
```
float_list = [v for i, v in listA]
```

纯Python

float_list = []
for item in listA:
    float_list.append(item[1])

二．如何计算平均值

从某个模块
导入mean
- from Numpy import mean
- from statistics import mean
使用sum和length

对列表中的值求和并除以列表长度
```
mean = sum(v in a_list) / len(a_list)
```

纯Python

循环聚合值并计数到长度

aggregate = 0
length = 0
for item in a_list:
     aggregate += item
     length += 1
mean = aggregate / length

注：aggregate选择的原因有二：

- avoiding the use of a built-in function
- generalizing the name of the variable, for example, a function other than addition could be used.

解决方案

解决方案可以是步骤 I 和步骤 II 的混合，但临时解决方案可以省去中间列表的构建（float_list 在第 I 部分的示例中）

例如：

使用sum和length

对列表中的解压缩值求和并除以列表长度
```
mean = sum(v in float_list) / len(float_list)
```
注意：v in float_list不创建列表；它是一个 发电机 按需提供浮点数。

纯Python

循环聚合值并计数到长度

aggregate = 0
length = 0
for item in  listA:
     aggregate += item[1]
     length += 1
mean = aggregate / length

Answer 2

试试下面的代码：

sum = 0
ii=0
for sub in listA:
    ii+=1
    i=sub[1]
    sum = sum + i
avg=sum/ii

Answer 3

s = lambda x:[i[1] for i in x]

print(sum(s(listA))/len(listA))

print(sum(s(listB))/len(listB))

Answer 4

python 中有一种特殊类型的循环，看起来像这样。

listANumbers = [i[1] for i in listA]

它遍历 listA 中的每个元素并将每个元素[1]设置为一个新列表。

结果：

[0.2, 0.3, 1.1, 1.3]

然后您可以对新列表求和和平均值。

listANumbers = [i[1] for i in listA]
meanA = sum(listANumbers) / len(listANumbers)

Answer 5

使用字典保存组和分数

from collections import defaultdict

groups = ['A', 'B', 'B', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A','K']
scores = [0.2, 0.3, 0.9, 1.1, 2.2, 2.9, 0.0, 0.7, 1.3, 0.3,1]
data = defaultdict(list)
for g,s in zip(groups,scores):
  data[g].append(s)
for grp,scores in data.items():
  print(f'{grp} --> {sum(scores)/len(scores)}')

输出

A --> 0.725
B --> 1.1666666666666667
K --> 1.0

计算元组列表中数值的平均值

calculating the mean of numeric values in a list of tuples

python

tuples

list

mean