API 文档中的 Furo Sphinx 主题大写过多
Furo Sphinx theme uppercases too much in API documentation
我是 Sphinx 文档的初学者。我想制作 numpy 风格的文档。因此,我使用了 numpydoc 扩展。 Numpy 使用 pydata
主题,但我选择了 furo
。我知道在外观上会有一些差异,但我希望我的页面至少具有与 numpy 相同的格式,尽管我得到了参数名称和类型大写。说明未大写。
我的文档字符串:
def translate_pointcloud(pointcloud):
"""
A data augmentation technique that translates the pointcloud randomly.
Parameters
----------
pointcloud : numpy.ndarray
See Also
--------
rotate_pointcloud, jitter_pointcloud
"""
但是我有这个:
在我的 conf.py 中,我使用:
extensions = [
'sphinx.ext.duration',
'sphinx.ext.doctest',
'sphinx.ext.autodoc',
'sphinx.ext.autosummary',
'numpydoc',
]
html_theme = 'furo'
我做错了什么?是因为主题吗?有简单的解决方法吗?
注意:该问题已在 Furo 2022.1.2 中修复。
绝对是主题。可能是疏忽,甚至是错误,因为 Furo 不应更改 API 文档中标识符和类型的大写。但确实如此,here,通过应用 CSS 属性 text-transform: uppercase
.
您可以使用自定义样式覆盖它。在您的 docs
文件夹中,创建一个子文件夹 style
,并在其中创建一个包含以下内容的文件 custom.css
:
dl.py .field-list dt {
text-transform: none;
}
(随着 Furo 版本的发布比提出这个问题时更新,您必须使用 none !important;
而不是 none;
。请参阅 follow-up question 了解原因。 )
然后在Sphinx的配置文件中加入这两行conf.py
:
html_static_path = ['style']
html_css_files = ['custom.css']
呈现的输出将如下所示:
我是 Sphinx 文档的初学者。我想制作 numpy 风格的文档。因此,我使用了 numpydoc 扩展。 Numpy 使用 pydata
主题,但我选择了 furo
。我知道在外观上会有一些差异,但我希望我的页面至少具有与 numpy 相同的格式,尽管我得到了参数名称和类型大写。说明未大写。
我的文档字符串:
def translate_pointcloud(pointcloud):
"""
A data augmentation technique that translates the pointcloud randomly.
Parameters
----------
pointcloud : numpy.ndarray
See Also
--------
rotate_pointcloud, jitter_pointcloud
"""
但是我有这个:
在我的 conf.py 中,我使用:
extensions = [
'sphinx.ext.duration',
'sphinx.ext.doctest',
'sphinx.ext.autodoc',
'sphinx.ext.autosummary',
'numpydoc',
]
html_theme = 'furo'
我做错了什么?是因为主题吗?有简单的解决方法吗?
注意:该问题已在 Furo 2022.1.2 中修复。
绝对是主题。可能是疏忽,甚至是错误,因为 Furo 不应更改 API 文档中标识符和类型的大写。但确实如此,here,通过应用 CSS 属性 text-transform: uppercase
.
您可以使用自定义样式覆盖它。在您的 docs
文件夹中,创建一个子文件夹 style
,并在其中创建一个包含以下内容的文件 custom.css
:
dl.py .field-list dt {
text-transform: none;
}
(随着 Furo 版本的发布比提出这个问题时更新,您必须使用 none !important;
而不是 none;
。请参阅 follow-up question 了解原因。 )
然后在Sphinx的配置文件中加入这两行conf.py
:
html_static_path = ['style']
html_css_files = ['custom.css']
呈现的输出将如下所示: