绘制两组数据时未显示所有散点

Question

我正在尝试将两个数据集分散在同一个图表上。当我尝试这样做时，一些数据被切断了。这是我的代码：

Data = {
    "Object A": [
        [8.5, 8.2, 8.9, 10.9, 7.8, 8.3],
        [42.2, 43.7, 47.3, 44.3, 44.9, 48.2]
    ],
  "Object B": [
    [7.0, 8.8, 10.5, 9.6, 8.5, 8.2],
    [44.1, 43.1, 41.9, 43.5, 42.2, 43.7]
  ],
}

for y in Data.values():
    plt.scatter(y[0], y[1])

plt.legend(['Object A', 'Object B'])
plt.show()

结果如下：

如您所见，图表上只显示了对象 A 的前四个值。即使我改变它的长度，这仍然存在。当我将对象 B 设置为数据列表中的第一项以查看这是否会改变任何内容时，图表当时拒绝显示对象 B 的最后 2 项。

如何让图表显示所有值？谢谢

编辑：如果我添加更多数据集，图表会显示所有这些点，并且仍然只截掉第一个点的最后两个点

Answer 1

正在绘制所有数据点，但正如您在下图中所见，有两个重叠数据点 (8.5, 42.2) 和 (8.2, 43.7)。
设置alpha=0.5显示重叠点
在 python 3.8.12、matplotlib 3.4.3

Data = {'Object A': [[8.5, 8.2, 8.9, 10.9, 7.8, 8.3], [42.2, 43.7, 47.3, 44.3, 44.9, 48.2]],
        'Object B': [[7.0, 8.8, 10.5, 9.6, 8.5, 8.2], [44.1, 43.1, 41.9, 43.5, 42.2, 43.7]]}

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 10), sharex=True, sharey=True)
axes = axes.flat

for k, v in Data.items():
    axes[0].scatter(v[0], v[1], label=k, alpha=0.5)
    
axes[2].scatter(Data['Object A'][0], Data['Object A'][1], label='Object A')
axes[3].scatter(Data['Object B'][0], Data['Object B'][1], color='tab:orange', label='Object B')

axes[0].legend()
axes[2].legend()
axes[3].legend()
axes[0].grid()
axes[2].grid()
axes[3].grid()

fig.delaxes(axes[1])
plt.show()

绘制两组数据时未显示所有散点

All scatter points aren't displayed when plotting two sets of data

python

matplotlib

scatter-plot