时间戳以秒为单位返回日期时间的年份

Question

我的数据中有一个“YEAR”列。第二列是“JFK”，也就是风速。我需要转换 YEAR 列以显示任意月份和时间。但是需要保留年份。

例如，我有一些 1972 年的数据。我希望它的列显示为：

1972-01-01 00:00:00.000000000

但是，我得到的是：

1970-01-01 00:00:00.000001972

当我输入以下内容时：

winds["YEAR"] = pd.to_datetime(winds["YEAR"],errors='ignore')

出于某种原因，年份以秒为单位显示。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用format=%Y

winds["YEAR"] = pd.to_datetime(winds["YEAR"],format='%Y')

此外，此解决方案假设您的输入是 integer/float，因为它无需格式即可正确解析字符串。

Answer 2

您首先需要将给定列解析为日期时间，然后将生成的日期时间格式化为字符串。

演示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'year': [1972]})
df['year'] = pd.to_datetime(df['year'], format='%Y').dt.strftime('%Y-%m-%d 00:00:00.000000000')
print(df)

输出：

                            year
0  1972-01-01 00:00:00.000000000

时间戳以秒为单位返回日期时间的年份

Time Stamp is Returning Year in Seconds for Datetime

python

pandas

datetime

timestamp

jupyter