如何使用字典中的值注释网格图
How to annotate a gridded plot with values from a dict
我有这个 Matplotlib 网格,想在每个网格单元格中写入文本。文本由字典提供。我该怎么做?
这是我目前的情况:
fig, ax = plt.subplots()
plt.xlim(0, 3)
plt.ylim(3, 0)
plt.grid(True)
plt.xticks(np.arange(0, 4, 1.0))
plt.yticks(np.arange(0, 4, 1.0))
dictionary = {0: {'down': 58, 'right': 43, 'up': 9, 'left': 2},
1: {'down': 23, 'right': 35, 'up': 1, 'left': 1},
2: {'down': 4, 'right': 23, 'up': 0, 'left': 1},
3: {'down': 21, 'right': 24, 'up': 1, 'left': 0},
4: {'down': 24, 'right': 31, 'up': 2, 'left': 1},
5: {'down': 6, 'right': 46, 'up': 1, 'left': 0},
6: {'down': 25, 'right': 2, 'up': 1, 'left': 0 },
7: {'down': 54, 'right': 4, 'up': 1, 'left': 1},
8: {'down': 0, 'right': 0, 'up': 0, 'left': 0}
}
网格看起来像这样:
网格单元格标记为 0 到 8,垂直列(单元格 2 是左下角而不是右上角)。我想要的是在网格本身中显示每个单元格索引的关联键值对(就像拿起笔并在适当的单元格中写入值,编程方式除外)。
显然它可能会有点拥挤,在那种情况下我可以使网格本身更大。但是有没有办法在每个相应的单元格中将字典中的文本显示到网格上?
- 使用列表理解为注释的
(x, y)
位置创建一个元组列表。
- 一路走来:
[(x + 0.05, y + 0.5) for x in range(3) for y in range(3)]
- 上下:
[(x + 0.05, y + 0.5) for y in range(3) for x in range(3)]
zip
the position to the dict
values, and add text with matplotlib.pyplot.text
or matplotlib.axes.Axes.text
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4))
ax.set_xlim(0, 3)
ax.set_ylim(3, 0)
ax.grid(True)
ax.set_xticks(np.arange(0, 4, 1.0))
ax.set_yticks(np.arange(0, 4, 1.0))
dictionary = {0: {'down': 58, 'right': 43, 'up': 9, 'left': 2},
1: {'down': 23, 'right': 35, 'up': 1, 'left': 1},
2: {'down': 4, 'right': 23, 'up': 0, 'left': 1},
3: {'down': 21, 'right': 24, 'up': 1, 'left': 0},
4: {'down': 24, 'right': 31, 'up': 2, 'left': 1},
5: {'down': 6, 'right': 46, 'up': 1, 'left': 0},
6: {'down': 25, 'right': 2, 'up': 1, 'left': 0},
7: {'down': 54, 'right': 4, 'up': 1, 'left': 1},
8: {'down': 0, 'right': 0, 'up': 0, 'left': 0}}
# create tuples of positions
positions = [(x + 0.05, y + 0.5) for x in range(3) for y in range(3)]
# add text
for (x, y), (k, v) in zip(positions, dictionary.items()):
ax.text(x, y, f'{k}: {v}', color='purple')
我有这个 Matplotlib 网格,想在每个网格单元格中写入文本。文本由字典提供。我该怎么做?
这是我目前的情况:
fig, ax = plt.subplots()
plt.xlim(0, 3)
plt.ylim(3, 0)
plt.grid(True)
plt.xticks(np.arange(0, 4, 1.0))
plt.yticks(np.arange(0, 4, 1.0))
dictionary = {0: {'down': 58, 'right': 43, 'up': 9, 'left': 2},
1: {'down': 23, 'right': 35, 'up': 1, 'left': 1},
2: {'down': 4, 'right': 23, 'up': 0, 'left': 1},
3: {'down': 21, 'right': 24, 'up': 1, 'left': 0},
4: {'down': 24, 'right': 31, 'up': 2, 'left': 1},
5: {'down': 6, 'right': 46, 'up': 1, 'left': 0},
6: {'down': 25, 'right': 2, 'up': 1, 'left': 0 },
7: {'down': 54, 'right': 4, 'up': 1, 'left': 1},
8: {'down': 0, 'right': 0, 'up': 0, 'left': 0}
}
网格看起来像这样:
网格单元格标记为 0 到 8,垂直列(单元格 2 是左下角而不是右上角)。我想要的是在网格本身中显示每个单元格索引的关联键值对(就像拿起笔并在适当的单元格中写入值,编程方式除外)。
显然它可能会有点拥挤,在那种情况下我可以使网格本身更大。但是有没有办法在每个相应的单元格中将字典中的文本显示到网格上?
- 使用列表理解为注释的
(x, y)
位置创建一个元组列表。- 一路走来:
[(x + 0.05, y + 0.5) for x in range(3) for y in range(3)]
- 上下:
[(x + 0.05, y + 0.5) for y in range(3) for x in range(3)]
- 一路走来:
zip
the position to thedict
values, and add text withmatplotlib.pyplot.text
ormatplotlib.axes.Axes.text
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4))
ax.set_xlim(0, 3)
ax.set_ylim(3, 0)
ax.grid(True)
ax.set_xticks(np.arange(0, 4, 1.0))
ax.set_yticks(np.arange(0, 4, 1.0))
dictionary = {0: {'down': 58, 'right': 43, 'up': 9, 'left': 2},
1: {'down': 23, 'right': 35, 'up': 1, 'left': 1},
2: {'down': 4, 'right': 23, 'up': 0, 'left': 1},
3: {'down': 21, 'right': 24, 'up': 1, 'left': 0},
4: {'down': 24, 'right': 31, 'up': 2, 'left': 1},
5: {'down': 6, 'right': 46, 'up': 1, 'left': 0},
6: {'down': 25, 'right': 2, 'up': 1, 'left': 0},
7: {'down': 54, 'right': 4, 'up': 1, 'left': 1},
8: {'down': 0, 'right': 0, 'up': 0, 'left': 0}}
# create tuples of positions
positions = [(x + 0.05, y + 0.5) for x in range(3) for y in range(3)]
# add text
for (x, y), (k, v) in zip(positions, dictionary.items()):
ax.text(x, y, f'{k}: {v}', color='purple')