如何加入只保留匹配的数据框?
How to join data frames with keeping only matching ones?
我有两个数据框:
id value
a1 12
a2 15
a3 17
id value1
a1 22
a2 58
a7 10
我想通过列 ID 加入它们,只保留匹配的一个:
id value value1
a1 12 22
a2 15 58
怎么做?我试过 pd.merge 但它保留了所有 id
您可以使用 pd.merge
和 inner
:
数据帧示例
df1 = pd.DataFrame({'id':['a1','a2', 'a3'],
'value':[12, 15, 17]})
df2 = pd.DataFrame({'id':['a1','a2', 'a7'],
'value':[22, 58, 10]})
代码
merged_df = df1.merge(df2, how = 'inner', on = ['id'])
merged_df.columns = ["id", "value", "value1"]
结果
id value value1
0 a1 12 22
1 a2 15 58
如果你想改变索引为id,你可以使用pd.set_index('id')
我有两个数据框:
id value
a1 12
a2 15
a3 17
id value1
a1 22
a2 58
a7 10
我想通过列 ID 加入它们,只保留匹配的一个:
id value value1
a1 12 22
a2 15 58
怎么做?我试过 pd.merge 但它保留了所有 id
您可以使用 pd.merge
和 inner
:
数据帧示例
df1 = pd.DataFrame({'id':['a1','a2', 'a3'],
'value':[12, 15, 17]})
df2 = pd.DataFrame({'id':['a1','a2', 'a7'],
'value':[22, 58, 10]})
代码
merged_df = df1.merge(df2, how = 'inner', on = ['id'])
merged_df.columns = ["id", "value", "value1"]
结果
id value value1
0 a1 12 22
1 a2 15 58
如果你想改变索引为id,你可以使用pd.set_index('id')