将 table 转换为数据框 R

Question

假设我们有以下数据：

user <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3)
type <- c('new', 'recent', 'recent', 'old', 'recent', 'new', 'new', 'old', 'new', 'new', 'new', 'recent')
df <- data.frame(user, type)

如果我们计算 table，我们得到以下结果：

table(df$type) 
>   new    old recent 
     6      2      4

我正在寻找一个函数，该函数接收此 table 数据并将其转换为数据框，而不考虑列数。理想情况下，数据框应如下所示：

type     count 
new        6
old        2
recent     4

Answer 1

这样就可以了：

df2 <- as.data.frame(table(df$type))
> df2
    Var1 Freq
1    new    6
2    old    2
3 recent    4

如果需要，您可以重命名 Var1 和 Freq：

colnames(df2) <- c("type", "count")
> df2
    type count
1    new     6
2    old     2
3 recent     4

Answer 2

这里有一些选项

> stack(table(df$type))
  values    ind
1      6    new
2      2    old
3      4 recent

> as.data.frame(table(df$type))
    Var1 Freq
1    new    6
2    old    2
3 recent    4

Answer 3

使用 dplyr

中的 count

library(dplyr)
count(df, type, name = 'count')
    type count
1    new     6
2    old     2
3 recent     4

将 table 转换为数据框 R

Transform table into dataframe R

datatable

r

count