Beautifulsoup 网络抓取 - 从 <a> 标签中提取值

Beautifulsoup webscraping - extract values from within <a> tags

我正在使用 bs4 来抓取 indeed.com 工作 (link here)。我已经能够成功提取标题、公司和摘要,没有任何问题。

现在我想更进一步,提取用户单击每个职位时提供的子link,例如这 link,因此我可以提取其他信息,例如每个角色所需的特定技术。

我注意到 sublink url 包含 jk=e5b27ae62cb7c45f,这是 html 中包含的作业密钥,我可以使用它来创建 sublink。不幸的是,我正在努力提取这个工作密钥!

我已确定作业密钥嵌套在 <a> 标记中,标记为 data-jk:

到目前为止,这是我使用 bs4 的函数:

def transform(soup):
    divs = soup.find_all('a', class_= 'tapItem')
    
    for item in divs:
        title = item.find('h2', {'class':'jobTitle-color-purple'}).text
        id = item.find('a')
        
        print(title)
        print(id)
        
transform(soup)

其中returns结果如下:

newDevOps Engineer
<a class="turnstileLink companyOverviewLink" data-tn-element="companyName" href="/cmp/Tata-Consultancy-Services-(tcs)" rel="noopener" target="_blank">Tata Consultancy Services (TCS)</a>
newDevOps Engineer - Sydney, Australia
None
DevOps Engineers
<a class="turnstileLink companyOverviewLink" data-tn-element="companyName" href="/cmp/CGI" rel="noopener" target="_blank">CGI</a>
Graduate Software Developer/Programmer (DevOps)
<a class="turnstileLink companyOverviewLink" data-tn-element="companyName" href="/cmp/Tata-Consultancy-Services-(tcs)" rel="noopener" target="_blank">Tata Consultancy Services (TCS)</a>
Cloud Engineer (Entry level, AWS training provided)

如您所见,我能够成功提取 title 但无法提取 id,因为我不知道如何从内部提取 select data-jk<a> 标签。我也很困惑,为什么当我调用 item.find('a') 时,带有 class: 'tapItem'<a> 标签甚至没有出现?

我搜索了 Whosebug,但找不到与我类似的问题。希望这里有人能帮我解决这个问题!

title 没有直接 href 但所有优惠都在 <a> 内,我什至可以在你的图片上看到 - 在黑色背景的顶部(target="_blank")

您得到 job_seen_beacon,它也在 <a> 中,因此您无法访问此 <a>。如果你在上面开始几个标签,那么你可以获得 <a> 和 href`

#divs = soup.find_all('div', class_ = 'job_seen_beacon')

divs = soup.find('div', {'id': 'mosaic-provider-jobcards'}).find_all('a', {'class': 'result'})

for item in divs:

    link = item['href']

完整的工作示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#extract
def extract(url):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.2 Safari/605.1.15'}
    r = requests.get(url, headers)
    soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
    return soup
    
#transform
def transform(soup):
    #divs = soup.find_all('div', class_ = 'job_seen_beacon')
    divs = soup.find('div', {'id': 'mosaic-provider-jobcards'}).find_all('a', {'class': 'result'})

    joblist = []
   
    for item in divs:
        title = item.find('h2', {'class':'jobTitle-color-purple'}).text
        company = item.find('span', {'class': 'companyName'}).text
        summary = item.find('div', {'class': 'job-snippet'}).text.replace('\n','')

        link = item['href']
        print(link)

        job = {
            'title': title,
            'company': company,
            'summary': summary,
            'link': link,
        }
        joblist.append(job)
        #print(job)
        print('---')
        
    return joblist

soup = extract('https://uk.indeed.com/jobs?q=devops&start=0')
joblist = transform(soup)

#print(joblist)