GCP 数据丢失预防 - 不检测本地类型

Question

我正在使用 GCP 的 DLP APi，但我在检测特定国家/地区的类型时遇到了问题。另一方面，我对全局类型没有任何问题（here 你可以找到类型列表）。有人对如何解决这个问题有建议吗？如果可能有帮助，我在美国以外的地方工作。

这是我的配置文件的副本：

info_types_rep_names = {"PHONE_NUMBER": "[PHONE]",
                        "EMAIL_ADDRESS": "[EMAIL]",
                        "US_PASSPORT": "[PASSPORT]",}

info_types = [{"name": key} for key, value in info_types_rep_names.items()]

deidentify_config = {
    "info_type_transformations": {
        "transformations": [ 
            {
                "info_types" : [{"name": key}],
                "primitive_transformation": {
                    "replace_config": {
                        "new_value": {"string_value": value}
                    }
                }
            } for key, value in info_types_rep_names.items()
        ]
    }
}

Answer 1

在某些情况下，位置可能会受到影响。请参阅此 document 了解特定国家/地区的值。

有一段代码，我可以看出提供的值有可能是错误的。我已经使用 Python 参考 document 和使用 info_types_rep_names 的示例代码进行了测试，方法是更改项目 ID“input_str = 'Please call me. My phone number is. My email, just in case, is adfsfasfs@gmail.com. Take a note of US passport number: C03005988. Or maybe C03004786'” 并且有效对于 US_PASSPORT，但样本编号应该绝对有效才能确保有效。也有可能只有特定国家/地区的失败。但是当用其他一些国家特定的价值进行测试时，它起作用了。我还可以看到所有结果都与演示检测一致。

还要确保 section.follow 和 link 右侧使用了正确的 InfoType，并且在选项选项卡中您可以查看和调整 InfoType。

所以我的第一个问题是，它是否与正确的信息类型对齐？

如果对齐，则可能是我们对特定样本的检测失败，或者可能是样本无效。

如果它无效，则可能是样本错误或代码中存在错误。如果有任何问题，请检查并回复。

GCP 数据丢失预防 - 不检测本地类型

GCP data Loss Prevention - not detecting local types

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