运行如何在 google colab notebook 上使用 PyTorch 实现 AnimeGANv2？

Question

最近，我穿越到了一个新的 GitHub repo for converting images into Paprika 风格模型，最近流行起来。

通常，人们使用这个 interface, which takes so long time. I want to train the offered available pre-trained models on Google Colab Notebook 并根据说明进行实验 Additional Model Weights, but not only I couldn't manage to run Torch Hub Usage，但由于以下错误，我也无法运行 face2paint 选项：

---------------------------------------------------------------------------
HTTPError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-35ffb2517470> in <module>()
----> 1 face2paint = torch.hub.load('bryandlee/animegan2-pytorch:main', 'face2paint', size=512, device="cpu")
      2 
      3 img = Image.open(...).convert("RGB")
      4 out = face2paint(model, img)

8 frames
/usr/lib/python3.7/urllib/request.py in http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs)
    647 class HTTPDefaultErrorHandler(BaseHandler):
    648     def http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs):
--> 649         raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
    650 
    651 class HTTPRedirectHandler(BaseHandler):

HTTPError: HTTP Error 403: rate limit exceeded

我无法解决此问题运行 Colab 笔记本上的模型。请随时编辑或评论 Google Colab Notebook 我分享了。

Answer 1

Google Colab 不喜欢文件传输，尤其是重复传输文件时。（这可能会解释消息：“超出速率限制”）最好是将所有内容都放在您的个人驱动器上。这就是我打算向您展示的内容。所以，我所做的就是将这些东西复制到我的个人 google 驱动器中。这样我就不用重新下载了。它还将绕过 torch.hub 的潜在问题。我不是 100% 肯定，但我认为它可能对你有用。看起来有点冗长，但实际上可能需要 10 分钟才能完成运行ning。

请严格遵守这些说明。

<<< 第 1 部分 >>>

继续：

https://colab.research.google.com/

创建一个新笔记本（您不必关心名称，因为我们只会运行它一次）

挂载你的驱动器（左“文件”window，对应的图标与google驱动器图标）
允许，等待出现“drive”（时间过长可以刷新）

现在，在新笔记本上：添加以下 3 行（注意：“！”符号很重要！）：

注意：我假设您有一个 drive/MyDrive/Colab Notebook 文件夹。

!mkdir drive/MyDrive/Colab\ Notebooks/ANIME
!cd drive/MyDrive/Colab\ Notebooks/ANIME
!git clone --recursive https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch.git

注意：git 会将其克隆到根文件夹中，而不是在您的驱动器上。

因此，您必须将其移动到您的驱动器：

!mv animegan2-pytorch/ drive/MyDrive/Colab\ Notebooks/ANIME

现在您可以关闭此会话：

运行时间 --> 管理会话 --> 终止

关闭选项卡

<<< 第 2 部分 >>>

打开您的 google 驱动器：

转到：drive/Mydrive/Colab\Notebooks/ANIME/animegan2-pytorch

启动 colab_demo.ipynb（或 demo.ipynb）但不要运行现在：

右键单击 colab_demo.ipynb --> 用 Google Colaboratory 打开

Select 介绍性文本（“交互式演示...”）

点击“+代码”添加一个单元格。

在此单元格中，粘贴以下两行：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

运行这个单元格（暂时只有这个！） --> get to URL given --> 复制代码，回到notebook粘贴

稍等一下（您可以点击“刷新”）。等到“文件”中出现“驱动器”window。现在您的驱动器已安装。

在“文件”window 中，转到：

drive/MyDrive/Colab Notebooks/ANIME/animegan2-pytorch

双击 hubconf.py 进行编辑。

将“release_url”更改为：

release_url = "/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/ANIME/animegan2-pytorch/weights"

别忘了保存。完成后，您可以关闭“hubconf.py” 这将强制使用您已经下载的文件（不再传输）

重启运行时间

更改运行GPU 时间：

运行时间 --> 更改运行时间类型 --> GPU（或 CPU）

现在，有趣的部分！

<<< 第 3 部分 >>>

执行单元格！

对于“colab_demo”：

单击出现在笔记本末尾的“上传(0)”按钮。

然后点击“开始”

此致，

史蒂芬

运行如何在 google colab notebook 上使用 PyTorch 实现 AnimeGANv2？

How can run PyTorch Implementation of AnimeGANv2 on google colab notebook?

python

github-api

http-error

运行 如何在 google colab notebook 上使用 PyTorch 实现 AnimeGANv2？

How can run PyTorch Implementation of AnimeGANv2 on google colab notebook?

python

github-api

http-error

运行如何在 google colab notebook 上使用 PyTorch 实现 AnimeGANv2？