在 polars 中将列作为 pl.Series 而不是 pl.Dataframe
Get column as pl.Series not as pl.Dataframe in polars
我正在尝试将 Dataframe 的列作为系列。
df['a']
returns 总是 pl.Dataframe。
我现在就是这样做的
pl.Series('GID_1',df['GID_1'].to_numpy().flatten().tolist())
我认为这不是最好的方法。有人有想法吗?
我不是很懂。此代码段运行,因此它 returns a pl.Series
.
df = pl.DataFrame({
"A": [1, 2, 3],
"B": [1, 2, 3]
})
assert isinstance(df["A"], pl.Series)
我正在尝试将 Dataframe 的列作为系列。
df['a']
returns 总是 pl.Dataframe。 我现在就是这样做的
pl.Series('GID_1',df['GID_1'].to_numpy().flatten().tolist())
我认为这不是最好的方法。有人有想法吗?
我不是很懂。此代码段运行,因此它 returns a pl.Series
.
df = pl.DataFrame({
"A": [1, 2, 3],
"B": [1, 2, 3]
})
assert isinstance(df["A"], pl.Series)