使用 mutate 交换列会呈现负差异输出
Using mutate to swap columns renders a negative Difference output
我从上个月开始就在我的报告中使用了 gtsummary 包(顺便说一句,很棒的包)。
现在我正在构建一个队列 table,它将显示预测试值、post-测试值、差异 (p.p) 和 t-测试 p 值。
我正在尝试构建与我在 Arsenal 下构建的相同的 table,第一列是预测试,第二列是 post-测试,依此类推,但是差异列显示了不应该的负输出。
我使用 mutate()
交换两列,因为当我不使用它时,它显示 post-test 作为第一列。我还尝试交换数据集本身第一行的 post-test 列,就像我在某些 post 中读到的那样。但是没有用。
homesurvey %>%
select(period, CB2.Textbooks, CB2.Magazines, CB2.Newspapers, CB2.Religious_books, CB2.Coloring_books, CB2.Comics) %>%
mutate(period = forcats::fct_rev(period)) %>%
tbl_summary(by = period,
statistic = all_continuous() ~ "{n} ({sd})",
label = list (CB2.Textbooks ~ "Textbooks",
CB2.Magazines ~ "Magazines",
CB2.Newspapers ~ "Newspapers",
CB2.Religious_books ~ "Religious books",
CB2.Coloring_books ~ "Coloring books",
CB2.Comics ~ "Comics")
)%>%
add_difference() %>%
modify_column_hide(ci)
它显示负差异,即使它不应该是。
Output
我正在查看您的示例输出(感谢您提供)。第一行显示预评估中的 82% 和 post 评估中的 96%。 82 - 96 = -15%,所以差异确实应该是负数。
但是,您可以通过将估计值乘以 -1 来翻转估计值。示例如下!
library(gtsummary)
packageVersion("gtsummary")
#> [1] '1.5.0'
tbl <-
trial %>%
select(response, death, trt) %>%
tbl_summary(by = trt, missing = "no") %>%
add_difference() %>%
modify_column_hide(ci) %>%
# you can flip the difference estimate by multiplying it by -1
modify_table_body(
~.x %>%
dplyr::mutate(estimate = -1 * estimate)
)
由 reprex package (v2.0.1)
于 2021-11-10 创建
我从上个月开始就在我的报告中使用了 gtsummary 包(顺便说一句,很棒的包)。
现在我正在构建一个队列 table,它将显示预测试值、post-测试值、差异 (p.p) 和 t-测试 p 值。
我正在尝试构建与我在 Arsenal 下构建的相同的 table,第一列是预测试,第二列是 post-测试,依此类推,但是差异列显示了不应该的负输出。
我使用 mutate()
交换两列,因为当我不使用它时,它显示 post-test 作为第一列。我还尝试交换数据集本身第一行的 post-test 列,就像我在某些 post 中读到的那样。但是没有用。
homesurvey %>%
select(period, CB2.Textbooks, CB2.Magazines, CB2.Newspapers, CB2.Religious_books, CB2.Coloring_books, CB2.Comics) %>%
mutate(period = forcats::fct_rev(period)) %>%
tbl_summary(by = period,
statistic = all_continuous() ~ "{n} ({sd})",
label = list (CB2.Textbooks ~ "Textbooks",
CB2.Magazines ~ "Magazines",
CB2.Newspapers ~ "Newspapers",
CB2.Religious_books ~ "Religious books",
CB2.Coloring_books ~ "Coloring books",
CB2.Comics ~ "Comics")
)%>%
add_difference() %>%
modify_column_hide(ci)
它显示负差异,即使它不应该是。
Output
我正在查看您的示例输出(感谢您提供)。第一行显示预评估中的 82% 和 post 评估中的 96%。 82 - 96 = -15%,所以差异确实应该是负数。
但是,您可以通过将估计值乘以 -1 来翻转估计值。示例如下!
library(gtsummary)
packageVersion("gtsummary")
#> [1] '1.5.0'
tbl <-
trial %>%
select(response, death, trt) %>%
tbl_summary(by = trt, missing = "no") %>%
add_difference() %>%
modify_column_hide(ci) %>%
# you can flip the difference estimate by multiplying it by -1
modify_table_body(
~.x %>%
dplyr::mutate(estimate = -1 * estimate)
)