如何分析 ml.net 中多类分类预测给出的分数数组？

Question

我在 ML.NET 中创建了一个多类分类项目。该项目对错误进行分类并预测模型认为的错误类型。

例如Object reference not set to an instance of an object 是“运行时”错误。

这很好用，我可以进行预测。但是，我还需要知道预测的置信度。我在具有多个值的数组中获取分数。我不确定如何解释这些值。

Answer 1

每一个都是正确的概率（0到1之间的数字）。您的数据中每个 class 对应一个。查看屏幕截图，您有 120 种不同类型的错误。这 120 个置信度分数总和应为 1。

预测被选为置信度得分最高的元素。因此，要找到预测的置信度，您只需找到数组中的最大数字即可。