相同颜色的条形图和线条图，线条在条形图后面

Question

我想在同一轴上绘制条形图和线图。线图应该在条形图上方，颜色应该像连续两次调用 plt.plot().

时预期的那样循环

import matplotlib.pyplot as plt
import math

if __name__ == "__main__":
    xs = range(1,10)
    data = [0.3, 0.2, 0.1, 0.05, 0.05, 0.11, 0.09, 0.05, 0.07]
    benfords = [math.log10(float(d + 1)/d) for d in xs]

    plt.bar(xs, data, ec='black', label='Data1')
    plt.plot(xs, benfords, linestyle='--', marker='o', label="Benford's")

    plt.xlabel('Digit')
    plt.ylabel('Frequency')

    plt.legend()
    plt.show()

此代码生成此：

同时添加 zorder=1 和 zorder=2（或任何两个连续的数字，如 3 和 4 等）也无济于事。当 bar 替换为 plot 时，两条不同颜色的线图会按预期出现。

Python版本：2.7.8 Matplotlib 版本：2.2.5 OS: Windows 10 x64

Answer 1

此回答是 by the OP

的后续回答

Why doesn't it cycle further by the prop_cycler?

原因是，即使 prop_cycle 被松散地定义为 axes 的属性（您使用 plt.rcParams['axes.prop_cycle'] 检索它），实际上axes.bar 方法和 axes.plot 方法，在初始化期间，实例化循环仪的单独副本，因此默认情况下（如 Matplotlib 3.4），条和线都从蓝色开始

In [15]: fig, ax = plt.subplots()
    ...: ax.bar((1,2,3), (5,4,6), label='b1')
    ...: ax.bar((1,2,3), (2,3,2), label='b2')
    ...: ax.plot((1,2,3),(9,6,8), label='l1')
    ...: ax.plot((1,2,3),(6,8,7), label='l2')
    ...: plt.legend()
    ...: plt.show()

当然，您可以明确指定每组不同的条形图或每条线的颜色，但是如果您想在相同的轴中混合颜色（以及可选的其他属性）服从单一的条形图和线条，共享循环，您必须通过调用轴 prop_cycle

实例化适当的 itertools.cycle 对象

In [16]: fig, ax = plt.subplots()
    ...: pc = plt.rcParams['axes.prop_cycle']() # we CALL the prop_cycle
    ...: npc = lambda: next(pc)
    ...: ax.bar((1,2,3), (5,4,6), label='b1', **npc())
    ...: ax.bar((1,2,3), (2,3,2), label='b2', **npc())
    ...: ax.plot((1,2,3),(9,6,8), label='l1', **npc())
    ...: ax.plot((1,2,3),(6,8,7), label='l2', **npc())
    ...: plt.legend()
    ...: plt.show()

相同颜色的条形图和线条图，线条在条形图后面

Bar and line plot of the same color and line is behind the bars

matplotlib

python-2.7